Python模块解析：简单理解与应用

Python模块就是带有.py后缀的可执行文件，用于组织代码、重复调用变量和函数。比方说，你在数据分析过程中反复需要读取CSV文件，除了使用pandas等库方法外，还可以自己写一个模块用于调用。

实际应用示例

假设你有一个名为readcsv.py的文件，其中包含以下代码：

<code># -*- coding: utf-8 -*- import csv desc = '这是csv读取函数' print(desc) def read_csv(path): with open(path, newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for i in reader: print(i)</code>

你只需将这个脚本保存为.py文件，就可以通过import导入其中的read_csv函数，直接在你的代码中进行调用。

比如，你将脚本保存为readcsv.py并存放到当前文件夹里，在新的代码中调用，只需传入csv文件路径名，就可以读取相应文件：

<code>from readcsv import read_csv read_csv("e:\\test.csv")</code>

运行结果

运行上述代码后，你将得到如下结果：

这就是一个编写好的模块了，你可以随时随地进行调用，而不需要在代码中重复编写复杂的方法。

模块的功能定义

Python模块(Module)是一个Python文件，以 .py 结尾，包含了Python对象定义和Python语句。模块相当于一个封装好的工具箱，你只需要传入相关参数，就可以使用其中的功能。

附加功能

除了通过import导入外，.py模块文件还可以作为脚本直接运行。你可以在命令行切换到脚本所在目录，并输入以下命令来执行相应代码：

<code>python readcsv.py</code>

如果你在脚本代码中添加if name == “main“:语句，那么该语句后面的代码只有在直接执行脚本时生效，而import导入模块时不被执行。

关于if name == “main“:

__main__指当前执行模块的名称（包含后缀.py）。这种操作常用于为模块提供便捷用户接口，或用于测试（把模块当作执行测试套件的脚本运行）。

Python常用内建模块

Python提供了许多常用的内建模块，可以用于各种任务。以下是一些常用的内建模块：

• math：数学运算模块
• os：与操作系统交互的模块
• random：生成伪随机数的模块
• datetime：日期和时间处理模块

希望这个简单的模块介绍能够帮助你更好地理解Python模块的概念和用法。