使用 Pandas 进行基于范围条件的表连接

表连接在数据分析中是常见的操作，通常我们使用 Pandas 的 join()、merge() 等方法，根据左右表连接依赖字段的对应值是否相等来实现常规的表连接。

然而，在某些情况下，我们可能需要根据一些特殊的条件匹配来完成表连接操作。例如，假设有以下示例数据框 demo_left 和 demo_right：

如果我们需要基于以下条件进行表连接：

• demo_left 的 left_id 等于 demo_right 的 right_id；
• demo_left 的 datetime 与 demo_right 的 datetime 之间相差不超过 7 天。

通常的做法是先根据 left_id 和 right_id 进行连接，然后在初步连接的结果表中基于 left_id 或 right_id 进行分组筛选运算，过滤掉时间差大于 7 天的记录。

另一种方法是利用 pandas 功能拓展库 pyjanitor 中的条件连接方法。这种方法直接基于范围比较进行连接，而且支持使用 numba 进行加速运算。

在使用 pyjanitor 进行条件连接时，可以通过以下步骤实现：

1. 使用 conditional_join() 函数进行条件连接，指定连接的左右表、连接条件、连接字段以及时间范围条件。
2. 可选地，使用 numba=True 参数启用 numba 加速运算。

这种方法简化了表连接操作，提高了代码的可读性和执行效率。