Python文件处理的高级技巧：超详细指南

一、文件的打开和关闭

文件操作是 Python 编程中常见且重要的一部分。open() 函数是文件操作的基础，它可以接收文件路径、打开模式和编码方式等参数，用于读取或写入文件内容。例如：

<code># 读取文件内容并关闭文件句柄 with open(r'd:\测试文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1: content = f1.read() print(content)</code>

在使用 open() 函数时，要注意指定文件路径的格式，可以是绝对路径或相对路径，并根据实际需要选择合适的路径书写方式。

二、常用文件访问模式

Python 提供了多种文件访问模式，常见的有：

• r：只读模式，文件必须存在。
• w：只写模式，文件不存在则创建，存在则清空内容后写入。
• a：追加写模式，文件不存在则创建，存在则在末尾追加内容。
• rb、wb、ab：以二进制模式读写文件。

根据需求选择合适的模式，灵活应用于文件操作中。

三、文件读取和写入

文件读取可使用 read()、readline()、readlines() 方法，或者通过 for 循环逐行读取文件内容。写入文件则使用 write() 方法。例如：

<code># 使用 readlines() 方法读取文件内容 with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1: lines = f1.readlines() for line in lines: print(line.strip())</code>

四、实现文件拷贝功能

通过文件操作，可以轻松实现文件的拷贝功能。利用源文件和目标文件的文件句柄，以二进制形式逐块读取并写入数据，即可完成文件的复制操作。

<code>import os def file_copy(source_file, target_file): if os.path.isfile(source_file): with open(source_file, 'rb') as src, open(target_file, 'wb') as tgt: while True: content = src.read(1024) if not content: break tgt.write(content) else: print('Source file does not exist.') # 调用示例 file_copy('source.txt', 'target.txt')</code>

五、CSV 文件的读写

Python 提供了 csv 模块，方便对 CSV 格式的文件进行读写操作。使用 csv.writer() 和 csv.reader() 可以实现数据的写入和读取。

<code>import csv # 写入CSV文件 data = [['name', 'age', 'score'], ['张三', '18', '98'], ['李四', '20', '99']] with open('test.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerows(data) # 读取CSV文件 with open('test.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: print(row)</code>

六、将数据写入内存

除了将数据写入文件外，还可以使用内存缓冲区，即 StringIO 和 BytesIO 类。这两个类可以将数据暂时写入内存中，方便临时存储和处理。

<code>from io import StringIO # 写入StringIO f = StringIO() f.write('hello\n') f.write('world') print(f.getvalue()) f.close()</code>

七、sys 模块的使用

sys.stdin、sys.stdout 和 sys.stderr 是 Python 的标准输入、标准输出和错误输出流。通过重定向这些流，可以实现对用户输入和程序输出的控制。

<code>import sys # 重定向标准输出到文件 with open('output.txt', 'w') as f: sys.stdout = f print('Hello, world!') sys.stdout = sys.__stdout__ # 恢复标准输出</code>

八、序列化和反序列化

Python 提供了 json 和 pickle 两个模块，用于实现数据的序列化和反序列化操作。json 模块适用于跨平台数据传输和存储，而 pickle 模块可以将 Python 对象转换为二进制格式，实现更高效的数据存储和加载。

<code>import json # 序列化为 JSON data = {'name': '张三', 'age': 18} json_str = json.dumps(data) print(json_str) # 反序列化 JSON data = json.loads(json_str) print(data)</code>

这些 Python 文件操作技巧可以帮助你更高效地处理文件，提高代码的可读性和可维护性，同时实现更多功能需求。