告别Conda：探索新的Python环境管理方式

1. 简介

作为Python数据科学领域的重要工具，Conda一直是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具之一，通常集成在Anaconda或Miniconda等产品中供用户使用。

然而，长期以来，Conda在很多场景下运行缓慢、卡顿，以及库解析速度过慢等问题也一直备受用户诟病。更重要的是，Anaconda、Miniconda等产品属于商业性质的软件，这导致了许多公司在未获得商业许可的前提下，内部使用这些产品下载安装非开源许可渠道的软件库资源，从而可能触发商业风险。

在这样的大背景下，由开源软件社区驱动的Conda-forge组织发展迅速，提供了可免费使用、无商业风险、稳定高效的一系列开源工具及网络资源服务。今天我要向大家介绍的是Miniforge，它由Conda-forge组织开发维护，是Anaconda、Miniconda的一个可替代品。

2. Miniforge的安装及使用

2.1 下载安装Miniforge

你可以从Miniforge官方安装包下载页（https://conda-forge.org/miniforge/）获取Miniforge的安装包。如果你在国内，也可以通过清华大学镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/conda-forge/miniforge/）进行加速下载。选择与你系统相符合的版本进行下载，例如Windows系统的Miniforge3-24.3.0-0-Windows-x86_64.exe。

下载完成后，双击安装文件进行安装。在安装之前，建议清空电脑上先前残留的其他Python环境。

依次点击”I Agree”、”下一步”，然后选择或自定义安装路径，按照推荐提示进行勾选，等待安装完成即可。

2.2 配置环境变量

对于Windows系统，由于新版本的Miniforge在安装时不再提供自动创建相关环境变量的选项，因此需要我们手动将相关路径添加到系统PATH中。例如，如果你将Miniforge自定义安装在C:\miniforge中，就需要将C:\miniforge、C:\miniforge\Scripts、C:\miniforge\Library\bin等路径添加到系统PATH中。

完成上述配置后，你可以在终端中执行mamba -V命令查看相关版本信息，以验证配置是否完成。

2.3 Miniforge常用功能

在Miniforge中，内置了包管理工具Conda和Mamba。其中，Mamba可完全替代Conda，并且运行效率更高。我们可以使用Mamba来管理环境和安装库。

3. Miniforge常用功能示例

• 查看已有虚拟环境：

<code>mamba env list</code>

• 激活指定虚拟环境：

<code>mamba activate <environment_name></code>

注意：如果初次执行activate命令失败，按照提示信息执行mamba init命令，再重新打开终端即可。

• 创建新的虚拟环境：

<code>mamba create -n <environment_name> python=3.9</code>

Miniforge默认将Conda-forge作为下载源。

• 安装指定库：

<code>mamba install <package_name></code>

如果默认的Conda-forge源速度太慢，你可以像使用Conda那样通过-c参数自定义镜像源。例如：

<code>mamba create -n data-science python=3.9 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -y</code>

• 移除指定虚拟环境：

<code>mamba remove -n <environment_name> --all</code>

• 清空本地缓存：

<code>mamba clean --all</code>

通过以上步骤，你可以快速、高效地使用Miniforge管理Python环境和安装库。