Aware发布新的西班牙语情感分析和有害言论检测模型，提升员工体验和工作效率

Aware近日发布了一系列新的西班牙语情感分析和有害言论检测模型，这些模型通过大量数据集的训练，达到了接近人类水平的准确率。

与仅仅依赖于公开可用的大型语言模型不同，Aware的模型具有更高的准确性，并且具备文化上下文和对话细微差别的理解能力。这些模型的运用使得企业可以实现对员工声音的持续监控，从而提升员工体验和工作效率。

Aware的应用程序还提供更多合作数据分析和可操作见解，确保每位员工的声音都能被听到，进而创造出一个更加包容和高效的工作环境。这一系列模型的主要功能如下：

1. 情绪分析：Aware的西班牙语情绪模型准确率高达86%，超过市场领先者30%以上。它能够精确地理解信息的情感，包括积极、消极和中性情绪，帮助组织了解对话的情绪状态。

2. 有害言论检测：Aware的西班牙语有害言论模型能够提供有关对话健康状况的数据，其准确性接近人类基准。它可以识别和解决潜在的有害沟通模式，有助于创造一个健康的工作环境。

3. 主题提取：通过Aware的趋势和新兴主题仪表板，可以从西班牙语消息中发现主题，并随时了解整个组织的热门话题。这有助于组织了解员工的关注点和兴趣，从而更好地进行沟通和决策。

4. 协作搜索：利用Aware的快速联合搜索功能，可以识别协作工具中源自西班牙语的有害言论实例。这有助于组织及时发现并解决有害的沟通行为，维护一个积极和谐的工作环境。