Weights & Biases获得5000万美元投资，推动LLMOps工作

Weights & Biases宣布获得5000万美元的投资，用于推动生成式AI大语言模型（LLMs）的LLMOps工作。

这轮融资的领投方是Daniel Gross和GitHub前首席执行官Nat Friedman，跟投方包括Sapphire Ventures、Coatue、Insight Partners、Felicis、BOND和BloombergBeta。新注资使这家总部位于旧金山的初创公司估值达到12.5亿美元。资金的目标是随着公司不断看到增长机会，继续扩展其平台。

LLMOps指的是有效运用和扩展生成式AI大语言模型的操作。Weights & Biases一直在构建开发者工具，以实现该公司越来越多地称为LLMops的功能，即有效运用和扩展新一代AI大语言模型（LLM）的操作。早在四月份，该公司就宣布全面推出LLMops工具，其中包括初始版本的W&B Prompts，该工具有助于组织为LLM构建和管理更好的提示。六月份，Weights & Biases通过新的LLMOps功能进一步扩展了其平台，用于AI开发和模型监控。

LLMOps工作涉及对不同数据进行实验以微调模型，并进行提示工程以找出最佳提示，从而获得理想的输出。Weights & Biases的LLMOps工具不断改进，以满足更大规模的生产使用。

该公司还开发了模型注册表和持续集成/持续部署产品，以帮助开发者构建和迭代模型。目前，这两个产品已经能够很好地配合使用。Weights and Biases将继续改进这些工具，以满足用户的需求和反馈。