OpenCV环境搭建指南：Python+OpenCV的安装教程

一、OpenCV简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款开源计算机视觉库，提供高效实现计算机视觉算法的函数。使用C/C++开发，同时支持Python、Java、MATLAB等多种语言接口。跨平台，可在Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS等操作系统上运行。应用广泛，涵盖图像处理、物体检测、人机交互、人脸识别、无人驾驶等领域。OpenCV还提供机器学习模块，支持多种算法，如正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树等。

二、安装OpenCV

通过pip直接安装：

bashCopy code

pip install numpy opencv-python

使用国内镜像：

bashCopy code

pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple

安装完成后，在命令行解释器中输入import cv2，若无错误提示即表示安装成功。

测试脚本：

pythonCopy code

import cv2 imgobj = cv2.imread('test.jpg') # 读取图像，确保与.py文件在同目录下 cv2.namedWindow("image") # 创建图像窗口 cv2.imshow("image", imgobj) # 显示图像 cv2.waitKey(0) # 等待事件触发，参数0表示永久等待 cv2.destroyAllWindows() # 释放窗口

测试结果：