图像处理初探：Pillow库基础使用指南

当使用Pillow库的Image类时，可以通过多种方式创建实例。以下是关于使用Image类的基本教程：

1. 创建Image实例

from PIL import Image # 从文件加载图像 img = Image.open("path/to/your/image.jpg") # 创建一个新的图像 new_img = Image.new("RGB", (500, 500), "white")

2. 图像属性

# 获取图像格式、大小和模式 print(img.format, img.size, img.mode)

3. 显示图像

from IPython.display import display # 显示图像 display(img)

4. 保存图像

# 保存图像 img.save("path/to/save/your/image.png")

5. 图像处理

# 缩放图像 width, height = img.size new_size = (width // 2, height // 2) resized_img = img.resize(new_size) # 裁剪图像 box = (100, 100, 400, 400) cropped_img = img.crop(box)

6. 图像旋转

# 旋转图像 rotated_img = img.rotate(45)

7. 图像滤镜

from PIL import ImageFilter # 应用图像滤镜 filtered_img = img.filter(ImageFilter.BLUR)

8. 图像增强

from PIL import ImageEnhance # 增强对比度 contrast = ImageEnhance.Contrast(img) enhanced_img = contrast.enhance(1.5)

9. 处理图像序列

# 读取图像序列 im_sequence = ImageSequence(im) for frame in im_sequence: # 处理每一帧

10. 其他图像操作

# 例如：点操作、颜色模式转换等 out = im.point(lambda i: i * 1.2) im_gray = im.convert("L")

在这个简要的 Pillow 入门教程中，我们介绍了如何安装 Pillow 库并进行一些基本的图像处理操作，包括打开、保存、缩放、裁剪和旋转图像。Pillow 提供了丰富的功能，使图像处理变得更加简单和高效。继续探索 Pillow 的文档和功能，你将能够处理更复杂的图像处理任务。希望这个入门教程能够帮助你更好地利用 Pillow 进行图像处理，创造出令人惊艳的图像效果。祝你在图像处理的旅程中取得成功！