在Django应用程序中集成ChatGPT,您可以按照以下步骤进行操作:
- 下载ChatGPT模型首先,从GitHub下载ChatGPT模型。您可以选择使用预训练模型或自行训练,根据需求选择。
- 安装必要的Python模块在项目的虚拟环境中安装所需的Python模块:
<code>pip install transformers</code><code>pip install torch</code>
3. 加载ChatGPT模型
在Django应用程序的views.py文件中加载ChatGPT模型。例如,以下代码加载已经训练好的模型:
<code>from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer</code><code>import torch</code><code><br></code><code>class ChatGPT:</code><code> def __init__(self):</code><code> self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')</code><code><br></code><code> self.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')</code><code><br></code><code> def generate(self, prompt):</code><code><br></code><code> input_ids = self.tokenizer.encode(prompt + self.tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')</code><code><br></code><code> output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)</code><code><br></code><code> response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)</code><code><br></code><code> return response</code>
4. 编写视图函数
在Django应用程序的views.py文件中编写视图函数,调用ChatGPT模型生成回复消息。例如,以下代码处理用户发送的文本消息:
<code>from django.http import JsonResponse</code><code>from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt</code><code>from .chatgpt import ChatGPT</code><code><br></code><code>chatbot = ChatGPT()</code><code><br></code><code>@csrf_exempt</code><code>def chat(request):</code><code> if request.method == 'POST':</code><code> data = json.loads(request.body)</code><code> message = data['message']</code><code> response = chatbot.generate(message)</code><code> return JsonResponse({'response': response})</code>
5. 配置路由
在Django应用程序的urls.py文件中配置路由,将视图函数映射到URL:
<code>from django.urls import path</code><code>from .views import chat</code><code><br></code><code>urlpatterns = [</code><code><br></code><code> path('chat/', chat),</code><code><br></code><code>]</code>
6. 使用ChatGPT模型
现在,您可以在客户端上测试ChatGPT模型了。例如,以下代码使用jQuery向Django应用程序发送POST请求:
<code>$.ajax({</code><code> url: '/chat/',</code><code> type: 'POST',</code><code> contentType: 'application/json',</code><code> data: JSON.stringify({'message': 'Hello'}),</code><code> success: function(response) {</code><code> console.log(response.response);</code><code> }</code><code>});</code>
在控制台上输出ChatGPT生成的回复消息。
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THE END
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