阿里千问：72亿参数与2GB显存，学Meta，直接颠覆？

阿里千问每次更新都令人惊叹！这次推出的Qwen不仅拥有720亿参数和2GB显存运行能力，还具备角色扮演能力。这让人不禁联想到是否阿里学习了Meta的成功经验，敢于颠覆传统闭源模式。

720亿参数：领先同行

Qwen的720亿参数在基准测试中表现出色，全方位领先。无论是通用任务还是专业领域，Qwen都取得了最高分。这标志着阿里在开源模型领域迈出了重要一步，挑战了行业巨头。

2GB显存运行：降低成本

针对显卡资源不足的问题，Qwen推出了1.8B模型，支持int8和int4量化版本，推理只需2GB显存。这一举措大大降低了部署成本，使更多人能够轻松应用这一庞大的模型。

角色扮演能力：系统指令引领创新

Qwen不仅提供了庞大的模型容量，还强化了“系统指令”功能，赋予模型强大的角色扮演能力。通过简单的指令，Qwen能够个性化回答问题，这为应用创新提供了更多可能性。

全方位服务：18亿到720亿参数覆盖

Qwen提供了多个版本，从18亿到720亿参数全覆盖。而且所有版本都支持量化，极大地提高了模型在不同环境下的适用性。

音频聊天模型：创新STT体验

Qwen还推出了音频聊天模型，能够理解音频文件并转换成文字。具备高识别率和多语言支持的音频聊天模型为语音处理任务提供了全新解决方案。

总的来说，阿里千问Qwen的更新不仅满足了大规模深度学习任务的需求，而且在成本、性能和创新方面都展现了引领行业的实力。这一系列优化将为用户提供更便捷、灵活的应用体验。