探索 SQLglot：Python 中的超酷库

今天我要向大家介绍一个超酷的Python库——SQLglot。
https://github.com/tobymao/sqlglot

SQLglot是一个无依赖的SQL解析器、转译器、优化器和引擎。它可以用于格式化SQL或在20种不同的方言之间进行转换。该库的目标是读取各种SQL输入，并以目标方言输出语法和语义正确的SQL。

初体验

首先，你可以通过以下命令安装SQLglot库：

<code>pip install "sqlglot[rs]"</code>

不同SQL方言之间的转换

现在，让我们来看一个简单的例子。假设我们有一个Databricks SQL查询：

<code>databricks_query = "SELECT * FROM Customer LIMIT 10"</code>

如果你熟悉SQL Server或Azure Synapse，它们会使用不同的语法将结果集限制为一定数量的行，即SELECT TOP n ... FROM ...。现在，让我们看看如何使用SQLglot非常轻松地转换查询：

<code>import sqlglot as sg sg.transpile(databricks_query, read="databricks", write="tsql")[0]</code>

在上面的代码中，我们调用了SQLglot中的transpile()函数，然后我们提供了SQL语句databricks_query，并告诉函数这是Databricks方言，我们希望它将其转换为T-SQL。

<code>print(sg.transpile(databricks_query, read="databricks", write="tsql")[0])</code>

我们可以看到查询已经正确转换为T-SQL！当然，我们也可以将其从T-SQL转译回Databricks SQL：

<code>tsql_query = "SELECT TOP 10 * FROM Customer" print(sg.transpile(tsql_query, read="tsql", write="databricks")[0])</code>

以编程方式构建SQL语句

SQLglot不仅可以转译SQL，还可以以编程方式构建SQL语句。例如：

<code>query = sg.select("*").from_("Customer").where( sg.condition("age > 18").and_("is_vip = 'Y'") ) print(query.sql())</code>

.sql()方法可用于将构建的查询转换为字符串。

查询优化

SQLglot还具有查询优化功能。例如，你可以通过以下方式优化查询：

<code>bad_sql = sg.parse_one(""" SELECT * FROM my_table WHERE a=1 OR (b=2 OR (c=3 AND d=4)) """) good_sql = sg.optimizer.optimize(bad_sql) print(good_sql.sql(pretty=True))</code>

希望这个简单的介绍能够让你对SQLglot有所了解！