性能监控利器: 3K+ Stars 的开源项目

现今许多 Java 语言项目都采用微服务架构，以提高开发效率，但此举也带来了一系列挑战：

• 服务监控不足： 微服务架构下，难以准确获取每个服务的运行情况，如 QPS、平均延迟、百分位延迟等。
• 容量评估困难： 随着服务调用量增加，难以确定服务所需机器数量以及何时扩容。
• 故障诊断问题： 当服务出现抖动时，难以判断是数据库、缓存还是下游服务引起的问题。
• 性能瓶颈定位： 难以定位导致某个接口响应缓慢的具体方法。
• 负载均衡不足： 无法确保每个服务的负载均衡。

为解决这些问题，推荐一款开源的性能监控统计工具：MyPerf4J。该工具专为高并发、低延迟应用设计，具备以下特点：

• 开源免费： 简单快速、无侵入、透明化接入。
• 高性能： 单线程支持每秒 1600 万次响应时间记录，每次记录只需 63 纳秒。
• 无侵入接入： 采用 JavaAgent 方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码。
• 低内存消耗： 采用内存复用方式，整个生命周期只产生极少的临时对象。
• 高实时监控： 支持秒级统计，全量统计，不丢失任何记录。
• 可配置性： 可指定统计或不统计某些类、某些方法。
• 丰富的性能指标： 能够统计出方法的 RPS、平均延迟、最小/最大延迟、百分位延迟等性能指标。

快速启动：

下载并解压 MyPerf4J-ASM.zip。

修改解压出的 MyPerf4J.properties 配置文件中 app_name、metrics.log.xxx 和 filter.packages.include 的值。

在 JVM 启动参数里加上以下两个参数：

<code>-javaagent:/path/to/MyPerf4J-ASM.jar -DMyPerf4JPropFile=/path/to/MyPerf4J.propertie</code>

运行应用，监控日志输出到 /path/to/log/method_metrics.log。

监控指标预览：

MyPerf4J 默认支持使用 InfluxDB 进行数据存储，向用户指定的 InfluxDB 中写入 LineProtocol 格式的性能统计数据。监控的效果如下图：

JVM GC

JVM Thread

JVM Memory

MyPerf4J 默认支持使用 InfluxDB 进行数据存储，提供了丰富的监控效果。详细信息可参考官方文档。

相关链接：

• Github开源地址：https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J
• Gitee开源地址：https://gitee.com/mirrors/MyPerf4J
• 中文开发手册：https://github.com/LinShunKang/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc

使用 MyPerf4J 可帮助您快速定位性能瓶颈，提高微服务架构下项目的开发和维护效率。