Python数据结构基础入门

在 Python 编程中，数据结构是一项至关重要的概念，它为我们处理和组织数据提供了强大的工具。本文将深入介绍 Python 中常见的几种数据结构类型，包括 Number（数值）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Dictionary（字典）和 Set（集合），并提供详细的说明和示例。

Number（数值）

在 Python 中，有几种内建的数值类型，用于表示不同种类的数值数据：

• int：整数类型，例如 5, -3, 1000。
• float：浮点数类型，例如 3.14, 2.5, -0.01。
• bool：布尔值类型，只能取 True 或 False 两个值，实际上是 int 类型的子类。例如 True + True 的结果为 2。
• complex：复数类型，例如 3 + 4j。

String（字符串）

字符串是由字符组成的不可变序列，在 Python 中用引号（单引号或双引号）括起来。例如 'hello', "world", '123'。字符串一旦创建，其内容就不能被更改。

<code>my_string = "Hello, World!" print(my_string)</code>

List（列表）

列表是一个有序、可变的元素集合，元素可以是任何数据类型，并通过中括号 [ ] 包围。例如：

<code>my_list = [1, "apple", True, 3.14]</code>

Tuple（元组）

元组与列表类似，也是有序的元素集合，但是元组是不可变的。元组由逗号 , 分隔的元素组成，通常用小括号 ( ) 括起来。例如：

<code>my_tuple = (1, "banana", False)</code>

Dictionary（字典）

字典是一种无序的键值对集合，其中每个键必须是唯一的且不可变的。键和对应的值之间用冒号 : 分隔，不同的键值对之间用逗号 , 分隔，整个字典被大括号 { } 包围。例如：

<code>my_dict = {"name": "cherry", "color": "red", "count": 5}</code>

Set（集合）

集合是一个无序的唯一元素集，不支持索引访问，但提供了快速成员测试、并集、交集等数学集合操作。元素之间用逗号 , 分隔，整体被大括号 { } 包围。例如：

<code>my_set = {3, 5, 7, 9}</code>

以上六种是 Python 中最基本和最常用的数据结构类型。另外，还有一些高级数据结构，如堆（heapq）、队列（queue）、栈（collections.deque）以及各种迭代器和生成器等，它们基于这些基本类型构建，提供更复杂的功能。