Python编程的17个实用技巧

引言

大家好，欢迎来到Python技巧分享！在这篇文章中，我将与大家分享一些我在日常工作中使用的最常见的Python技巧。这些技巧不仅简单易用，而且能够极大地提高我们编程的效率和质量。让我们直接开始吧！

技巧总结

1. 处理用户的多个输入

有时候我们需要从用户那里获得多个输入，并在代码中使用这些输入。传统的方法是分别使用多个input语句获取输入，但更好的做法是使用split()方法将一行输入分割成多个变量。

示例：

<code># 传统方法 n1 = input("请输入第一个数字：") n2 = input("请输入第二个数字：") n3 = input("请输入第三个数字：") print(n1, n2, n3) # 更好的做法 n1, n2, n3 = input("请输入三个数字：").split() print(n1, n2, n3)</code>

2. 处理多个条件语句

当我们需要检查多个条件语句时，可以使用all()或any()函数来简化代码。all()用于检查所有条件是否都为真，而any()用于检查是否有任何一个条件为真。

示例：

<code># 传统方法 if size == "lg" and color == "blue" and price < 100: print("是的，我想购买这个产品。") # 更好的做法 conditions = [ size == "lg", color == "blue", price < 100, ] if all(conditions): print("是的，我想购买这个产品。")</code>

3. 判断数字奇偶性

判断一个数字是否为奇数或偶数可以通过对其进行取余操作来实现，余数为0则为偶数，否则为奇数。

示例：

<code>print('奇数' if int(input('请输入一个数字：')) % 2 else '偶数')</code>

4. 交换变量

在Python中，交换两个变量的值可以通过简单的赋值语句来实现，无需借助临时变量。

示例：

<code>v1 = 100 v2 = 200 v1, v2 = v2, v1</code>

5. 判断字符串是否为回文串

判断一个字符串是否为回文串可以通过将其反转后与原字符串进行比较来实现。

示例：

<code>s = "madam" print(s == s[::-1]) # True</code>

6. 使用 Inline if 语句

对于只包含一个语句的条件判断，可以使用内联if语句来简化代码。

示例：

<code>name = "ali" age = 22 print(name if name else "") print("user is verified" if name and age > 18 else "")</code>

7. 删除列表中的重复元素

使用set()函数可以快速删除列表中的重复元素。

示例：

<code>lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] unique_lst = list(set(lst)) print(unique_lst)</code>

8. 找到列表中重复最多的元素

使用max()函数结合list.count作为key可以找到列表中重复次数最多的元素。

示例：

<code>lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0] most_repeated_item = max(lst, key=lst.count) print(most_repeated_item)</code>

9. 列表生成式

使用列表生成式可以快速创建列表，使代码更加简洁。

示例：

<code>numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] evens = [x for x in numbers if x % 2 == 0] odds = [y for y in numbers if y not in evens]</code>

10. 使用*args传递多个参数

在函数定义时，使用*args可以接受任意数量的位置参数。

示例：

<code>def sum_of_squares(*args): return sum([item**2 for item in args]) print(sum_of_squares(2, 3, 4)) print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))</code>

11. 在循环时处理下标

使用enumerate()函数可以在循环中同时获取元素和其对应的下标。

示例：

<code>lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"] for idx, item in enumerate(lst): print(idx, item)</code>

12. 拼接列表中多个元素

使用join()函数可以将列表中的所有元素拼接成一个字符串。

示例：

<code>names = ["john", "sara", "jim", "rock"] print(", ".join(names))</code>

13. 将两个字典进行合并

使用{**dict1, **dict2}可以将两个字典合并成一个新的字典。

示例：

<code>d1 = {"v1": 22, "v2": 33} d2 = {"v2": 44, "v3": 55} d3 = {**d1, **d2} print(d3)</code>

14. 使用两个列表生成一个字典

使用zip()函数可以将两个列表中对应位置的元素组合成一个元组，再使用dict()函数可以将这些元组转换为字典。

示例：

<code>keys = ['a', 'b', 'c'] vals = [1, 2, 3] zipped = dict(zip(keys, vals))</code>

15. 字典按照value进行排序

使用sorted()函数结合key参数可以对字典按照value进行排序。

示例：

<code>d = { "v1": 80, "v2": 20, "v3": 40, "v4": 20, "v5": 10, } sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))</code>

16. Pretty print

使用pprint模块可以将字典等数据结构以更美观的方式打印出来。

示例：

<code>from pprint import pprint data = { "name": "john deo", "age": "22", "address": {"country": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"}, "attr": {"verified": True, "emailaddress": True}, } pprint(data)</code>

总结

本文总结了Python编程中常用的17个实用技巧，并提供了详细的示例代码和讲解。掌握这些技巧将有助于提高编程效率和代码质量。