Superset：GitHub上拥有30000颗星的免费BI工具

在数据分析领域，商业智能（BI）工具扮演着至关重要的角色。目前市场上有许多知名的商业智能软件，如 Tableau、PowerBI、Qlikview 和帆软等，但大多数都是收费软件，或者部分功能需要付费。然而，在这个领域，工具的掌握只是第一步，更重要的是数据分析思维的培养。

我一直使用的 Tableau，但是随着时间的推移，发现它的价格越来越高，一年的费用都要接近一万元。因此，我开始寻找免费的替代方案，并在 GitHub 上发现了一个基于浏览器的开源 BI 应用，名为「Superset」，由 Airbnb 团队开发。虽然在安装和配置 Superset 的过程中遇到了一些困难，但实际使用起来却非常流畅和愉快。

让我们先来看一下 Superset 的面板效果：

它甚至可以与 deck.gl 集成，实现高难度的地图展示：

Superset 的后端基于 Python 开发，因此它也是 Python 生态系统中的一员。它的三大特点是开源、轻量级和图表丰富。相较于一些商业软件，Superset 也许门槛稍高一些，对新手不太友好，但免费的优势是无可比拟的。

官方对 Superset 的介绍如下：

• 通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表，满足大部分的数据展示功能。
• 提供易于使用的界面，用于浏览和可视化数据。
• 支持创建和共享仪表板。
• 提供一个轻量级的语义层，允许通过定义维度和度量来控制数据源如何向用户公开。
• 具有可扩展的、高粒度的安全模型，允许复杂的规则对谁可以访问哪些产品特征和数据集进行管理。与主要身份验证后端集成(数据库、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等)。
• 通过 SQLAlchemy 与大多数基于 SQL 语言的 RDBMS 集成。
• 与 Druid.io 的深度集成。

Superset 的一个亮点是支持 SQL 查询，这对于我来说非常方便，而 Tableau 似乎不支持。使用 SQL Lab 可以方便地查询和可视化数据：

你可以导入 CSV 等文本文件，并连接多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等。Superset 支持的数据库种类繁多，让用户有更多的选择：

• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• Presto
• Snowflake
• SQLite
• SQL Server
• Teradata
• Vertica
• Hana
• Amazon Athena
• Amazon Redshift
• Apache Drill
• Apache Druid
• Apache Hive
• Apache Impala
• Apache Kylin
• Apache Pinot
• Apache Spark SQL
• BigQuery
• ClickHouse
• CockroachDB
• Dremio
• Elasticsearch
• Exasol
• Google Sheets
• Greenplum
• IBM Db2

但要连接这些数据库，你需要安装相应的连接包。Superset 提供了多种图表类型供你选择，并且拥有丰富的案例展示，为你的数据分析提供更多可能性。

Superset 的 Python 依赖库较多，建议先安装 Anaconda，以避免不必要的麻烦。

具体的安装和使用步骤如下：

<code># 安装 Superset pip install apache-superset # 初始化数据库 superset db upgrade # 创建管理员用户 export FLASK_APP=superset superset fab create-admin # 加载示例数据 superset load_examples # 创建默认角色和权限 superset init # 启动开发服务器 superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger</code>

在实际使用过程中，可能会遇到各种各样的问题，建议多查阅相关文档或向网络社区求助。

项目地址： https://github.com/apache/incubator-superset