使用QGIS、Conda和Jupyter玩转Python GIS

在这篇文章中，我们将探讨如何利用QGIS、Conda和Jupyter Lab集成Python GIS功能。QGIS作为一个开源的地理信息系统，在近年来的发展中，由于其免费、开放、功能强大、运算速度快等特点，受到了越来越多GIS从业者的青睐。而QGIS的Python接口PyQGIS不仅可以用于开发QGIS插件，还可以与Conda环境完美集成，从而可以在Jupyter Notebook等编辑器中直接调用QGIS的地理计算功能，解决实际的计算问题。

1. 简介

QGIS是一款免费的开源地理信息系统软件，得益于其开源免费的特点和功能的不断完善，越来越多的GIS从业者选择使用QGIS，取代了传统平台如ArcGIS等。QGIS的运算速度也非常出色，使得其在GIS领域的地位日益稳固。

最重要的是，QGIS提供了Python接口PyQGIS，可以用于开发插件，同时也可以与Conda环境集成，使得在Jupyter Notebook等编辑器中编写Python代码调用QGIS功能变得更加便捷。

2. 配置环境和功能演示

首先，我们从零开始演示如何构建QGIS+Conda+Jupyter Lab的集成环境。

在已经安装并正确配置了Anaconda或Miniconda的机器上，可以使用以下命令创建一个Python虚拟环境：

<code>conda create -n QGIS python=3.7 -y </code>

这里选择了Python 3.7版本。

激活刚刚创建的环境：

<code>conda activate QGIS</code>

直接安装QGIS相关组件：

<code>conda install -c conda-forge qgis -y</code>

安装Jupyter Lab：

<code>conda install nodejs jupyterlab -y</code>

启动Jupyter Lab：

<code>jupyter lab</code>

通过以上步骤，我们完成了QGIS、Conda和Jupyter Lab的集成环境的配置。由于QGIS集成在Conda虚拟环境中，因此无需额外配置路径。

为了方便功能演示，我们还安装了Geopandas：

<code>conda install -c conda-forge geopandas -y</code>

接下来，我们可以查看QGIS中的所有可用算法功能：

<code>from processing.core.Processing import Processing from qgis.analysis import QgsNativeAlgorithms Processing.initialize() QgsApplication.processingRegistry().addProvider(QgsNativeAlgorithms()) for alg in QgsApplication.processingRegistry().algorithms(): print(alg.id(), "中的", alg.displayName(), '可用！')</code>

通过上述步骤，我们可以轻松在Jupyter Lab中调用QGIS功能，实现地理信息数据的处理和分析。