掌握 Jupyter 的 9 个实用技巧

1. 简介

Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 是广受欢迎的集成开发环境（IDE），特别适用于数据分析等工作。掌握一些与它们相关的实用技巧，可以显著提高工作效率。今天我将介绍 9 个非常实用的 Jupyter 小技巧。

2. 9 个 Jupyter 实用技巧

2.1 在同一个 output 中显示多个输出结果

在 Jupyter 中，默认情况下，同一个单元格中只会显示最后一个调用的变量结果。但是，通过执行以下代码，您可以实现多个输出结果的打印：

<code>from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all'</code>

这样，无论输出多少个元素，都会被打印出来，非常方便。

2.2 在单元格中直接执行终端命令

在 Jupyter 中，您可以使用 ! 加上终端命令的形式，在单元格中直接执行命令，非常方便。

2.3 利用 %who 列出当前所有变量名

通过 %who 魔法命令，您可以列出当前 kernel 下已被创建的所有变量名，非常实用。

2.4 使用多光标模式

Jupyter 提供了多光标模式，可以同时修改同一个单元格内的多个代码片段，极大地提高了编辑效率。

2.5 给程序设置一个闹钟

当需要运行较长时间的程序时，您可以通过设置一个闹钟，在程序运行完成后给自己响起提示，这样可以释放您的注意力。

2.6 针对 API 进行模糊查询

有时候您可能会忘记函数或方法的全称，只记得某个单词或片段，这时您可以使用 * 通配符进行模糊查询。

2.7 设置显示行标号

通过设置，您可以在 Jupyter 中显示代码行号，有助于定位错误。

2.8 阻止 Matplotlib 多余文字内容输出

在使用 Matplotlib 绘图时，您可能遇到输出图像同时跟随一段文字的情况。您可以通过在代码最后一行末尾加上 ; 阻止输出。

2.9 配合 Watermark 自动打印版本信息

使用 Watermark，您可以自动打印各种库的版本信息，方便之后的代码复用。

通过这些实用技巧，您可以更加高效地利用 Jupyter 进行数据分析和开发工作。