无代码数据分析：像使用 Excel 一样简单的 Jupyter 插件

加载Mito这个Jupyter插件后，你可以无需写任何代码就能进行数据分析，并且它还会帮你生成相应的Python代码。看起来就像是在使用Excel一样简单！

Mito的出现填补了Excel在数据分析上的几个不足之处。它运行速度比Excel更快，同时也不需要你四处搜寻各种Python教程。

Mito的特点：

1. Excel式易用性： Mito是一个可编辑的电子表格插件，使用它就像在编辑Excel一样简单。你可以直接在Mito里编写Excel公式，比如=SUM(A1, 100)。
2. 自动生成Python代码： Mito通过一种名为Transpiler的程序，将Excel的逻辑转换成Python代码。因此，你不需要担心Python代码的编写，Mito会帮你搞定。
3. 灵活性与可扩展性： 与专业软件如Alteryx相比，Mito生成的Python代码可以根据需要自行修改，使得数据分析过程更加灵活。

Mito的使用示例：

1. 上传数据： 上传你要分析的数据，Mito支持.csv和Excel格式。
2. 编辑数据表格： 在Mito的电子表格中编辑数据，并执行各种数据分析操作，如合并数据集、创建数据透视表等。
3. 生成Python代码： Mito会根据你在电子表格中的操作，自动生成相应的Python代码。这样你就可以在不写代码的情况下完成数据分析任务。

关于Mito的创始人：

Mito的创始人来自宾夕法尼亚大学，他们在学校期间学习了计算机科学、统计学和商业分析相关的课程。通过自己在数据分析过程中的实践，他们意识到了使用Python进行数据分析的挑战，并决定开发Mito来简化这个过程。

Mito目前还没有开源，但已经可以使用了。如果你对使用Python进行数据分析感兴趣，不妨试试Mito吧！

示例代码：

<code>import mito # 加载数据集 dataset = mito.read_dataset("data.csv") # 创建数据透视表 pivot_table = dataset.pivot_table(index="State", values=["Income", "Train_Stations"], aggfunc="mean") # 打印结果 print(pivot_table)</code>

了解更多Mito信息：

• 项目主页：https://trymito.io/launch