9种Seaborn可视化图表，助力探索性数据分析（EDA）
探索性数据分析（EDA）是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程，EDA为我们提供了一种询问数据问...
PyCharm vs VSCode：选择合适的IDE工具
近来，我将PyCharm和Jupyter Notebooks结合使用了一段时间，发现Notebooks方便于数据浏览和实时可视化，而PyCharm则更适合完成多样化的任务。这两者的结合让我非常满意。 另一个让我感到欣慰的...
掌握ChatGPT的8个关键提示技巧
在学习ChatGPT和学习Python一样，成为高手的唯一途径是通过不断地实践，熟悉各种提示技巧。我今年利用ChatGPT创建了一个Python教程，这也展现了生成式AI的核心功能之一：帮助用户制作电子文档。...
深度解析PyPy：揭秘Python比C更快的奥秘
Python是一门出色的语言，它让人们可以专注于想法本身，而无需被代码格式等琐事困扰。然而，Python的速度相比于C、C++等语言要慢得多，这是它的一个致命缺点。那么，当我们构建一个Python原型测...
使用Pythonic方式替代for循环
挑战自我，不写 for 循环！为什么呢？因为这可以迫使你学习更高级、更地道的语法和库。以 Python 为例，本文将分享一些你可能在别人的代码中见过，但却很少用到的语法。 我已经开始探索 Python ...
Jupyter Notebook的十大常用扩展及其功能
Jupyter Notebook（前身为IPython Notebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化工具，广泛应用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。它提供了一个基于Web的界面，允许用户创建和共享...
Kepler.gl 3.0发布：地图可视化神器升级
地图可视化神器 Kepler.gl 迎来了期待已久的 3.0 版本更新🎉。距离上一个正式版本 2.5.5 发布已经过去了两年多的时间。这次的更新围绕着大规模地理信息数据可视化的多个方面实现了显著的提升。...
DBeaver：开源数据库管理利器
DBeaver 是一款备受好评的开源数据库管理软件，其简洁、干净、优雅的界面以及丰富的功能使其在数据库管理领域备受青睐。相较于付费软件 Navicat，DBeaver 提供了免费使用的优势，让用户能够更轻...
PatchworkLib：解放编程力量的神奇工具
引言 在数据分析和可视化中，经常需要将多个图表合并在一起，以便比较或展示。R语言的patchwork包为此提供了便捷的解决方案，而Python也有对应的库：PatchworkLib。本文将介绍PatchworkLib的使...
10个Python脚本，让你的日常任务自动化
在这个自动化时代，我们面临着大量重复无聊的工作。想象一下那些你一遍又一遍地执行的无聊任务，现在让它们自动化，让生活更轻松。因此，在本文中，我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本，以使...
自动化数据探索：5个Python库推荐
探索性数据分析（EDA）是数据科学中至关重要的一步，它帮助我们理解数据、发现模式并提取洞见。然而，传统的EDA过程通常是繁琐而耗时的，因为需要编写大量的代码来进行数据探索、清理和可视化。...
解析SQL执行顺序：从原理到实践
在数据库查询中，理解SQL执行顺序及数据关联过程是提高查询效率和准确性的关键。本文将详细解析SQL查询的执行顺序以及数据表之间的关联过程，帮助读者更深入地理解数据库操作的内部工作原理。 S...
微软Copilot：办公方式的革新
随着人工智能技术的不断发展，智能办公工具的出现正逐渐改变着我们的工作方式。其中，ChatGPT和Copilot等AI办公工具的迅速崛起尤为引人瞩目。这些工具基于大型语言模型（LLM），通过理解自然语...
Numpy库图解：从基础到实战
NumPy软件包在Python生态系统中扮演着数据分析、机器学习和科学计算的关键角色。它大大简化了对向量和矩阵的操作处理，成为许多主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）的基础...
