引言 欢迎回到图像处理系列！在前面的章节中，我们已经探索了图像处理的基础知识，并展示了图像增强的魅力。在本节中，我们将深入研究空间滤波技术，这是图像处理中的重要工具之一。 基本概念 ...

引言 Python是世界上应用最广泛的编程语言之一，其简洁性和功能丰富性使其成为图像处理领域的热门选择。本文将介绍五个常用的Python图像处理库，它们提供了各种功能，从简单的图像增强到复杂的...

OpenCV是一款用于计算机视觉任务的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理功能和工具。如果您正在使用Ubuntu 20.04 LTS Focal Fossa，并且需要在系统上安装OpenCV，那么本文将为您提供详细的...

01 引言 本文重点介绍如何利用传统的图像处理方法进行 OCR 字符切分，以便在识别文本后进行更进一步的处理。虽然现今计算机视觉领域主要以卷积神经网络为主导，但在一些简单场景下，传统方法仍...

引言 欢迎继续来到我们的图像处理系列，在这里我们将探讨白平衡的关键技术。如果你曾经拍摄过看起来暗淡、褪色或颜色不自然的照片，那么你就需要了解白平衡技术的重要性。在本文中，我们将深入...

为了将相机拍摄到的彩色图像转化为简单黑白粉笔画，我们需要使用图像处理中的融合技术，包括色彩减淡和色彩加深。 一般来说，可以通过以下步骤将一张RGB彩色图转化为一张粉笔画： 将彩色图灰度...

1. 图像的读取 使用cv2.imread()函数读取图像，常见的参数包括文件名和标志： import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # IMREAD_COLOR：彩色图像 # IMREAD_G...

引言 在图像处理中，对物体轮廓进行排序是一项常见任务。本文介绍了如何利用OpenCV对图像中的物体轮廓进行排序，并实现可视化结果。 读取图像 首先，读取图像并生成边缘检测图。 <code>image...

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个功能强大的计算机视觉库，支持C++、Python和Java，并用于各种应用，包括医学图像分析、图像拼接、视频监视、人脸识别和3D模型提取。OpenCV可以充分利用多核处...

引言 在图像处理领域中，透视变换是一项极具吸引力的技术之一。通过透视变换，我们可以轻松实现各种有趣的特效。本文将深入探讨如何使用OpenCV来实现图像的透视变换。 基本概念 透视变换的核心...

引言 本文将探讨图像的投影直方图概念，以及如何绘制这些直方图。举例来说，当我们需要识别字符时，投影可以帮助我们从图像中提取特征。投影直方图是一种通过在特定方向上对图像进行投影来描述...

当今世界充满了各种各样的数据，而图像作为其中的重要组成部分之一，其处理变得愈发重要。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高图像质量、提取信息并将其应用于各种领域。 Python 在图...

引言 在图像处理中，直线检测是一项常见的任务，它通常用于识别图像中的直线结构。其中，基于霍夫变换的直线检测技术是最常用的方法之一。 霍夫变换 霍夫变换是一种图像处理中的特征提取方法，...

引言 本文将介绍一种传统图像处理领域中对象检测和跟踪中不可或缺的方法——模板匹配。模板匹配的核心思想是在图像中寻找特定模式的方法，通过比较模板与源图像的每个部分来确定它们的相似度。...