1. PyMuPDF简介 1.1 了解MuPDF MuPDF是一个轻量级的PDF、XPS和电子书查看器，拥有高质量的渲染器和完整的功能。它支持多种文档格式，如PDF、XPS、OpenXPS、CBZ、EPUB和FictionBook 2。PyMuPDF是...

一、文件的打开和关闭 文件操作是 Python 编程中常见且重要的一部分。open() 函数是文件操作的基础，它可以接收文件路径、打开模式和编码方式等参数，用于读取或写入文件内容。例如： <code>...

Pandas是Python数据分析和处理的核心第三方库，它以类似Excel表格的二维数组形式呈现数据，并封装了丰富的函数和方法，使得对数据集进行各种操作变得轻而易举。以下是Pandas中常用的函数和方法...

在数据分析和机器学习领域，数据探索是非常重要的一步。通过对数据集进行探索性分析，我们可以更好地理解数据的特征、结构和质量，为后续的数据预处理、特征工程和建模提供基础支持。然而，传统...

聚类算法是机器学习中常用的一种技术，它能够将数据集中的样本分成不同的组别或簇，使得同一组内的样本彼此相似，而不同组之间的样本则尽可能不同。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的...

随着人工智能技术的发展，AI在编码领域的应用正变得越来越普遍。在过去，AI被用来辅助开发者完成一些简单的、重复的编码任务，从而提高他们的工作效率。然而，随着技术的不断进步，Chapyter这样...

Python 作为一种灵活而强大的脚本语言，在很多场景下都能发挥出色的效果。然而，与编译语言相比，Python 在一些性能方面可能稍显不足。本文将介绍一些优化 Python 代码运行速度的技巧，帮助你提...

在项目开发过程中，将 Python 代码转换为可执行文件（exe）是常见的需求。传统上，我们通常会选择使用 PyInstaller 或其他打包工具。然而，最近微软开源了一个名为 Nuitka 的项目，它是一个强大...

微软开源了名为「playwright-python」的项目，它是一个针对Python语言的纯自动化工具，令人惊叹！使用Playwright-Python，你甚至无需编写代码，就可以实现自动化功能，对于那些想要使用自动化工...

在数据处理和分析领域，Excel一直是一个备受青睐的工具。它简单易用的界面和丰富的功能使得许多人都能够轻松处理数据、生成报表和进行分析。然而，随着数据量和复杂度的增加，Excel在处理大规模...

Pandas是日常处理表格数据最常用的包之一，但对于数据分析而言，Pandas的DataFrame可能不够直观。因此，本文介绍了4个Python库，可以将Pandas的DataFrame转换为交互式表格，从而使数据分析更加...

在数据可视化和Web应用开发中，使用特殊的非系统自带字体是常见的需求，尤其是中文字体。然而，这些字体文件通常包含大量字符，导致体积庞大，影响加载速度。 针对这一问题，我们可以采用“按需...

要启动这个个人笔记应用，首先下载并解压源码。接着，在你的终端中，切换到与app.py同级的目录，并执行以下命令，它会安装所有需要的Python库： <code>pip install -r requirements.txt</...

当我们编写Python代码时，遵循标准的代码规范有助于提升代码的可读性和可维护性。在常见的Python代码规范中，建议按照标准库 > 第三方库 > 自定义库或相对引用库的顺序组织导入语句，并且在每种...