前言
Json是一种轻量级的数据交换格式。Json源自JavaScript语言,易于人类的阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,是目前应用最广泛的数据交换格式。
数据交换格式是不同平台、语言中进行数据传递的通用格式。比如Python和Java之间要对话,你直接传递给Java一个dict或list吗?Java会问,这是什么鬼?虽然它也有字典和列表数据类型,但两种字典不是一个“物种”,根本无法相互理解。这个时候就需要用Json这种交换格式了,Python和Java都能理解Json。那么别的语言为什么能理解Json呢?因为这些语言都内置或提供了Json处理模块,比如Python的json模块。(额外强调一点,在Python中json是全部小写的,包括模块和方法名。)
Json是跨语言,跨平台的,但只能对Python的基本数据类型做操作,对Python的类就无能为力。JSON格式和Python中的字典非常像。但是,json的数据要求用双引号将字符串引起来,并且不能有多余的逗号。这是因为在别的语言中,双引号引起来的才是字符串,单引号引起来的是字符;Python程序员习惯性的在列表、元组或字典的最后一个元素的后面加个逗号,这在json中是不允许的,需要特别注意。
在Python中,很多场合是需要使用json的。比如socket通信中,你能直接发送一个列表给对方吗?显然是不行的,因为socket是基于bytes类型进行字节发送的。这时候就可以通过json将列表转换成字符串,再encode()成bytes类型,然后发送过去。
关于Json本身,我不打算做过多介绍和赘述,网上的介绍一大把,感兴趣的同学可以自行查阅。需要说明的是Json和xml之间的关系。xml是更早期的数据交换格式,但是现在逐渐被json取代,因为json的语法更简单,数据更小。不过由于银行、学校等庞然大物在早期使用的xml格式的数据量太大,根本没有那个时间和金钱去迁移到Json上来,所以xml在很长一段时间内依然是常用的数据交换格式之一。
将数据从Python转换到json格式,在数据类型上会有变化,如下表所示:
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float, int- & float-derived Enums | number |
True | true |
False | false |
None | null |
反过来,从json格式转化为Python内置类型,见下表:
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number (int) | int |
number (real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |
使用方法
json模块的使用其实很简单,对于绝大多数场合下,我们只需要使用下面四个方法就可以了:
方法 | 功能 |
---|---|
json.dump(obj, fp) | 将python数据类型转换并保存到json格式的文件内。 |
json.dumps(obj) | 将python数据类型转换为json格式的字符串。 |
json.load(fp) | 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。 |
json.loads(s) | 将json格式的字符串转换为python的类型。 |
示例:
对文件的读写
>>>import json
>>> dic = {"k1":"v1","k2":123}
>>> f = json.dump(dic, open("d:\\3","w"))
>>> f ## 没有返回值
>>> import os
>>> os.chdir("d:\\")
>>> os.listdir() # 验证json文件3的存在
['$360Section', '$RECYCLE.BIN', '1.txt', '2.txt', '3', 'MobileFile', 'pymysql_test.py', 'System Volume Information', 'test', '用户目录']
>>> obj = json.load(open("d:\\3")) # 重新load回来
>>> obj
{'k1': 'v1', 'k2': 123}
>>> type(obj)
<class 'dict'>
可以在操作系统中,使用文本处理软件打开json文件,你会发现一切都是可读的。但是要当心,由于文本处理软件本身的问题,使用它们直接编辑json文件可能会在格式上出现问题。
还可以在命令行下,通过‘json.tool’使用json功能:
$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool
{
"json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool # 期望在花括号内使用双引号封装属性名称
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
在线工具
有时候,我们自己编写的,或者他人提供的json数据,格式、排版等等会非常混乱,比如下面的数据:
{
"user" : "ZhangSan", "type" : "work", "team" : [{
"city" : "BeiJing",
"num" : 3 }, { "city" : "GuangZhou",
"num" : 3
}, { "city" : "ShangHai",
"num" : 3
}]
}
这显然非常不利于阅读,无法区分层次关系,也不够优雅。
互联网上提供了很多JSON在线解析和校验工具,搜索关键字“json解析”,随便选一个,将你的数据粘贴进去,然后它就能帮你整理成下面的样子了。注意:切勿泄露敏感信息!
{
"user": "ZhangSan",
"type": "work",
"team": [
{
"city": "BeiJing",
"num": 3
},
{
"city": "GuangZhou",
"num": 3
},
{
"city": "ShangHai",
"num": 3
}
]
}
推荐一个游览器插件,方便你格式化json,也不用担心信息泄露。
暂无评论内容