Meta调整重心，解散蛋白质结构团队以推进AI产品开发

根据FT报道，社交媒体巨头Meta（前身为Facebook）已解散了一个科学家团队，该团队利用人工智能创建了一个包含超过6亿个蛋白质结构的数据库。

这一举措表明，Meta正从纯科学项目转向可收入的人工智能产品开发。Meta的一个名为ESMFold的团队开发了一种能够处理大量生物数据以预测蛋白质结构的大型语言模型。该项目受到药物研发和新疗法领域专家的称赞。然而，随着Meta进行更大范围的裁员，ESMFold团队也被解散。

虽然蛋白质折叠团队相对较小，但终止他们的项目的决定反映了Meta希望放弃基础科研而转向能够盈利的人工智能项目。Meta的CEO马克·扎克伯格强调了公司的「效率之年」，这涉及重组和裁员以提高盈利能力和增长。

作为人工智能的早期投资者，Meta于2013年成立了基础AI研究实验室（Fair），并聘请了该领域的顶尖学术人员。然而，在生成式人工智能的发展上，Meta已经落后于竞争对手如OpenAI、微软和谷歌等。作为新的重点，Meta成立了一个由产品负责人Chris Cox领导的生成式AI团队，其中包括之前的Fair成员。

Meta计划于9月推出一系列不同角色的聊天机器人。公司旨在利用对生成式人工智能的不断增长需求，这项技术可以生成类似人类的文本、图像和视频。虽然Meta仍致力于通过Fair进行探索性研究，但现在的重点是将研究成果整合到产品中。

ESMFold项目创建了一个开源数据库，帮助科学家轻松访问与他们工作相关的特定蛋白质结构。然而，一些人担心Meta是否会继续承担维护数据库和在新的蛋白质序列上运行ESM算法的成本。这种不确定性引发了关于这些资源在研究界中长期可用性的质疑。