NVIDIA黄仁勋揭秘2018年重大商业决策：重新定义AI与图形处理的未来

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在今天的洛杉矶SIGGRAPH大会上发表了重要演讲，透露公司在2018年做出了一项关乎生死存亡的商业决策。然而，很少有人预见到这个决定将如何重新定义其未来，同时对不断发展的行业产生深远影响。

在演讲中，黄仁勋回顾了五年前的一个转折点，即决定采用人工智能（AI）处理图像的方式，即光线追踪（ray tracing）和智能渲染，分别对应RTX和DLSS技术。他指出：“我们当时认识到传统的光栅化（rasterization）方法已经达到了极限。”这种光栅化方法是用于渲染3D场景的传统且广泛应用的方法。他继续解释称：“2018年是一个孤注一掷的时刻，迫使我们重新思考硬件、软件和算法。通过在计算机图形学（CG）中应用人工智能，我们也在重新定义图形处理器（GPU）在人工智能领域的应用。”

尽管光线追踪和DLSS技术在消费级GPU和游戏领域的应用仍在逐步推进，但这些技术所构建的架构被发现与不断增长的机器学习开发社区完美契合。为了训练更大、更复杂的生成式模型，需要大量计算资源，而像H100这样从一开始就设计为能够以规模化方式执行必要操作的系统恰好能够满足这一需求。这表明，在一定程度上，人工智能开发的进程受限于计算资源的可用性。

然而，黄仁勋坚信这只是一个起点。新模型不仅需要进行训练，还需要在数百万甚至数十亿用户面前实时运行。“未来，大型语言模型（LLM）将置身于几乎所有领域的前沿。‘人类’将成为一种新的编程语言，”他表示。他预测，从视觉效果到快速数字化的制造业、工厂设计和重工业等领域，都将在某种程度上采用自然语言界面。“整个工厂将通过软件定义和机器人化来实现，甚至所生产的汽车本身也将具备机器人化的特性。因此，这实际上是机器人设计机器人、制造机器人的过程，”他强调。

值得注意的是，黄仁勋在演讲中并未提及人工智能所面临的挑战以及监管等相关问题。这些问题在人工智能的发展过程中也不容忽视。