英特尔已经成为PyTorch基金会的「Premier」成员，旨在推动人工智能的发展。
PyTorch被广泛认为是一个开源框架的瑰宝，可以加速人工智能应用程序的开发，同时也提供了便捷的实验环境，从而推动了人工智能领域的创新和突破。这一框架最早由Meta AI开发，现已成为Linux Foundation旗下的重要项目。
自2018年以来，英特尔与PyTorch展开了密切合作，旨在通过提供广泛的硬件和开源软件解决方案来推动人工智能的普及。英特尔致力于打造一个普及「人工智能无处不在」的未来，其主要工作集中在增强PyTorch的功能和生态系统，从而为人工智能创新的蓬勃发展创造更多机会。
在加强PyTorch的能力方面，英特尔做出了重要贡献，其中一个关键领域是x86架构的全面优化。这些优化包括多种增强功能，如利用英特尔的oneAPI深度神经网络库（oneDNN）、对aten操作符的优化，以及对BFloat16和自动混合精度的支持。这些进步在提升PyTorch在英特尔硬件上的效率和性能方面起到了至关重要的作用。
英特尔在迈向PyTorch 2.0的道路上也取得了显著进展。这些进展涵盖了优化的CPU FP32推断、改进的图神经网络（GNNs）性能、统一量化的int8推理优化，以及通过oneDNN图形API在CPU上加速推理等。
除了在技术方面的贡献外，英特尔还在PyTorch社区与四位专门负责PyTorch维护的核心成员合作密切。这些维护人员在维护CPU性能模块和编译器前端方面发挥着至关重要的作用。他们积极参与问题解决、审核代码合并请求，并为PyTorch的发展提供了宝贵的贡献，这在推动项目进展方面功不可没。
然而，英特尔的投入不仅仅局限于PyTorch核心的改进。他们还通过参与处理GitHub问题、完善文档、组织聚会和研讨会，以及发布面向PyTorch的英特尔扩展等多种方式与PyTorch社区进行积极互动。英特尔为PyTorch提供了早期访问软硬件优化平台，以展示其对开源人工智能计划的承诺。
近期，英特尔进一步展现了对开源人工智能计划的支持，成为Linux Foundation AI & Data Foundation的首席会员。通过参与管理委员会，英特尔旨在以其专业知识塑造该基金会在人工智能和数据领域的战略方向。这一举措再次彰显了英特尔在人工智能领域的领导地位和长期承诺。
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