生成式人工智能的发展趋势与现实挑战：Gartner Hype Cycle分析

根据了解，每年Gartner发布超过90个Hype Cycles，以追踪技术成熟度和未来潜力。Hype Cycle的五个阶段包括创新萌芽期、过热期、幻灭低谷期、复苏期和生产力成熟期。

Gartner的分析师Arun Chandrasekaran在接受采访时指出，生成式人工智能并非单一技术，而是由基础模型、扩散模型、以及提示工程工具等多个组成部分构成。

他进一步解释道：这些组成部分共同推动了生成式人工智能的发展趋势。然而，生成式人工智能整体上存在过高的期望，每家供应商都在向企业的CIO或CTO推销其产品中整合生成式人工智能。高管们在这个过程中面临着众多困扰，包括如何确定不同功能的定制程度以及涉及安全和隐私实践等方面的问题。

市场上也存在用户和买家感到困惑。他表示：“生成式人工智能几乎被标榜为人类水平的智能，许多人将其与AGI混淆。”他强调，一些人还将生成式人工智能与其他人工智能技术混淆，实际上应该使用预测性人工智能或因果性人工智能等技术。

不过，由于大量产品宣称内置了生成式人工智能，因此生成式人工智能进入了“过热期”。Chandrasekaran表示：“接下来的阶段将进入‘幻灭低谷期’，这是不可避免的，因为这个领域的竞争非常激烈。从某种程度上来说，这种情况已经在发生。” 他提出了一个更大的问题：“这项技术是否能为企业甚至整个社会带来长期的价值？” 这个问题存在争议，人们仍在努力调和炒作与现实之间的差距。

关于生成式人工智能在Gartner Hype Cycle中的未来走向，Chandrasekaran表示难以预测。