什么是IDP？

IDP是一款自研的AI集成开发环境（IDE），专为AI和数据科学开发人员（如数据科学家、算法工程师）设计。其目标是提高数据科学家和算法工程师在AI开发中的效率。

IDP原生支持Python和SQL，这两种语言在AI和数据科学领域中被广泛使用。为满足数据科学家和算法工程师的使用习惯以及AI开发的特点，IDP还提供了一系列“效率插件”，包括版本管理、环境管理与克隆、变量管理、预置代码片段、智能代码辅助等功能，以减少开发准备和辅助工作所需的时间。

IDP内核采用Rust语言编写，具有卓越的运行性能。

IDP采用插件式架构，可以方便地集成所需的插件，如数据标注插件、超参数优化插件等。未来，我们还将建设插件库，欢迎感兴趣的开发者一同参与插件的开发。

界面展示

工作区

数据集成

工作流

作业和资源监控

功能概述

核心功能

目前，IDP已经集成了丰富的效率插件，旨在帮助数据科学家和算法工程师更专注于核心工作——算法开发。

IDP的核心功能包括：

• 支持多语言：提供交互式编程环境，同一笔记本（notebook）中同时支持Python、SQL和Markdown语言。
• 数据可视化：直接利用内置的数据可视化工具生成数据分析结果图，如柱状图、散点图、线状图等。
• 自动版本管理：天然内置版本管理功能，用户可便捷跟踪和管理代码更改，清晰地进行版本对比。
• 代码辅助功能：具备强大的代码辅助功能，包括智能代码补全、快捷修复、定义跳转等。
• 包管理器：轻松有效地搜索和管理Python软件包。
• 变量管理器：可以交互式浏览和管理变量，方便比较不同的算法方法和参数设置。
• 环境管理：支持多个运行环境，可以切换环境、安装、卸载和管理Python包。同时，支持自定义运行环境、环境持久化存储以及克隆环境。
• 大纲：支持查看Markdown标题大纲，以及快速定位至标题所在位置。
• 全局搜索：支持全局搜索，可以搜索文件和文本文件中的字符，并进行文件定位。
• 文件管理器：具备目录结构文件管理器，支持文件页签管理，以及预览图片、Excel文件等功能。
• 终端：可通过终端运行一些高级脚本，进行安装操作或其他任务。

技术选型

快速上手指南

在Docker内启动IDP:

bashCopy code

docker pull baihaiopensource/idp-studio docker run -p 3000:3000 baihaiopensource/idp-studio

然后在浏览器中打开 http://localhost:3000。

使用预编译的二进制包启动IDP

• Windows x86_64
• macOS arm64
• macOS x86_64
• Linux x86_64

注意：在Linux下用预编译的二进制包启动IDP，需要Python 3.7及以上版本（CPython和PyPy）。

更多内容，请查看 README.md 文档。

在Cloud上启动IDP

更多内容，请查看 README.md 文档。

通过编译源码部署IDP

请参阅从源代码编译和部署IDP。