开源神器震撼登场 | 3K+ Stars的性能监控、统计力作”

现在很多公司的 Java 语言项目都会采用微服务架构，这样做可以让每个开发人员仅在自己负责的子项目中进行开发，提高开发的效率，但是同时也带来了其他问题：

• 无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的 QPS 是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？
• 如何评估服务的容量，随着服务的调用量越来越大，这个服务需要多少机器来支撑？什么时候应该加机器？
• 当服务出现抖动时，如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的？
• DB 和 Cache 响应延迟是多少？
• 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？
• 每个服务的负载是否均衡？

针对以上开发中所遇到的问题，小编为大家分享一款开源的性能监控统计神器：MyPerf4J。专门针对高并发、低延迟应用设计，简单快速、无侵入。能够快速定位性能瓶颈，快速定位故障原因。该项目受 perf4j 和 TProfiler 启发而来。目前已在GitHub上斩获了 3.2k stars。

• 开源免费，简单快速、无侵入、透明化接入
• 针对高并发、低延迟应用设计
• 高性能: 单线程支持每秒 1600 万次 响应时间的记录，每次记录只花费 63 纳秒
• 无侵入: 采用 JavaAgent 方式，对应用程序完全无侵入，无需修改应用代码
• 低内存: 采用内存复用的方式，整个生命周期只产生极少的临时对象
• 高实时: 支持秒级统计，最低统计粒度为 1 秒，并且是全量统计，不丢失任何一次记录
• 可配置：可指定统计或不统计某些类、某些方法
• 拥有极致的性能，不影响应用的 GC，不影响应用的 RT
• 能统计出方法的 RPS、Avg、Min、Max、StdDev、TP90、TP95、TP99、TP999 等性能指标
• 性能指标的处理可以定制化，例如：日志收集、上报给日志收集服务等