量化系列因子过滤Python量化系列

我们写了很多量化的文章（关于python入门，数据爬虫，数据分析，量化的策略，量化的回测）。有的同学不太懂什么叫量化，或者有很多误解，其实你看了下面的这个图片就会直观理解。

普通的交易方式这样：

一个是用镰刀锄头去收割，一个是用大型的收割机去批量的收割。二者完全不是一个数量级的，其实量化在美国很早就有了，是一种严谨的，科学的，工程化的岗位。通过统计学和数据方法，去构建模型进行证券交易。简而言之，就是一种正规军去玩股票，每次都是通过一些因子去选股，然后构建策略，然后周期性的去执行。人性是有贪婪和恐惧的，尤其是在面对巨大的获利和亏损之后，会陷入极度的怀疑和心虚（失去理性判断，做出错误的交易），该止损的时候不割肉，该落袋离场的时候捂着不放，妄想继续涨，结果第二天被打脸。量化有严格的进场和出场的标准和纪律，这里就不展开讲了。

我们当时找了几只，随便选的，现在差不多一周左右，我就看一下效果：

比如国林科技：从年后2月19号的9块多涨到现在的13.44 （周四还涨停了20%）

也有32%左右，也是不错的。

还有很多选出的股票，限于篇幅就不一一举例了，这里可能正好是因为政策市和资金市双重叠，导致年后一波大涨，但是这个因子确实很牛，如果再配合其他的obv,均线，或者其他指标，就可以更精准的把握进场和出场的点位。

所以量化还是很牛逼的，让你不再凭感觉，凭运气去买卖股票，而且工程化的去做，并且这个是有很大的复利，一种模型策略一旦研究透，可以吃一辈子，收益远远比你瞎操作来的更好。

后面我们继续挖掘和分享一些有趣的因子，有兴趣的也可以进我们的量化小册群，一起讨论。