纯前端也能实现在线GIF压缩

原因是我在写公众号文章的时候，公众号编辑器只能上传最大10M的GIF，而我刚好需要上传的GIF超过了这个阈值。

所以我就随便搜了一个压缩GIF的工具，有一些压缩完了下载需要付费，有一些不付费就只能压缩低于某个阈值的文件。

不过也能理解吧，毕竟别人也是需要赚钱的，这种文件的处理如果放在服务端做，那必然是要耗费不少资源的，如果放在纯前端做，又不能保证文件处理的速度。

然后我就想着GIF压缩应该不难吧，应该有现成的工具库吧，于是我就开始动手去实现一个GIF压缩工具。这里我很执拗地要去实现一个纯客户端的GIF压缩（也不知道为啥我这么执拗。）

初探GIF压缩

我们都知道GIF是一张张静态的图片播放形成的动图，所以我一开始就想着，如果我有一个库，能帮我把GIF所有帧都抽取出来，然后我对所有帧的图片进行一个缩放的有损压缩，压缩完之后再把所有图片合成一个新的GIF，那么我不就把GIF给压缩了么。

然后我就找到了gif.js和omggif.js这两个库：

• omggif负责解析GIF，获取GIF的每一帧图像
• 把获取到的每一帧图像进行处理了之后，使用gif.js合成GIF

那么可以写出下面的代码，以下的代码就是一个分离GIF帧+合成GIF的代码，还没有加上压缩每一帧的逻辑：

但是我分离帧之后发现，分离出来的帧相当奇怪

而且合并之后的GIF感觉完全被破坏掉了，我不清楚是不是我的这种思路本身就是不可行的，还是说这两个库不能这么用。是不是我这样做了之后导致描述GIF的信息丢了？（比如调色盘或者其他的一些全局信息，评论区有大神可以指导一下么）

这种方式不可行之后，我又尝试了一下别的方式。这一次我不再寄希望于纯js实现的库，而是往wasm方向去探索。

然后我尝试使用Rust去解析GIF，并返回所有解析后的图片给前端，前端再去做有损压缩，但这一做法耗时太长，也不是成功的尝试，所以代码就不放出来了。

接着我就想到了ffmpeg，我知道它有压缩GIF的功能，而且他也有成熟的wasm版本，可以便捷地在前端引入使用，但是它压缩后近10M的体积依旧让人望而生畏。

gifsicle

在继续搜索GIF压缩等关键词时，发现了gifsicle这个库。它是一个用于处理GIF图像的命令行工具和库，提供了很多功能包括创建、编辑、优化和调整GIF。

与ffmpeg对比起来，它是一个更专注于GIF处理的库，所以体积会比ffmpeg肯定小不少，所以我就想着能不能弄一个它的wasm版本移植到浏览器中使用。

后面还真让我找到了它对应的wasm版本，具体链接可以查看：gifsicle-wasm-browse，这个库GZip压缩之后只有150K左右，完全不用担心体积问题。

使用gifsicle的时候，常常使用如下的手段去减少GIF的体积：

• -O参数：
  • O1：该选项对应于轻度优化，它会执行一些基本的优化步骤，删除无用的图像数据和元数据，以减小文件大小。这个级别的优化通常执行较快，但可能不会最大限度地减小文件大小。
  • O2：中度优化比轻度优化更深入，它可能会花费更多的时间来寻找更多的优化机会。这通常会导致更好的压缩比和更小的文件大小。
  • O3：最大优化级别会执行最深入的优化，可能需要更多的时间来完成，但通常会实现最大的文件大小减小。这个级别的优化可能对CPU和内存的需求更高。
• --loosy：
  • --lossy 会减少图像中使用的颜色数量，从而减小颜色表的大小。这会导致颜色的近似和失真，因为原始的颜色信息会被近似为颜色表中的颜色。
  • 高 --lossy 程度下，一些微小的图像细节可能会被去除，以进一步减小文件大小。这可能导致图像的一些细节在视觉上的损失
• 减少颜色数：
  • GIF中每个像素可以使用图像调色板中的一种颜色，而颜色数量表示这些不同颜色的总数。GIF使用的颜色调色板通常是8位色，允许最多256种不同的颜色。
  • 减少GIF的颜色数量可以降低图像的文件大小，因为图像中使用的颜色越少，每个像素的颜色信息所需的位数就越少。然而，减少颜色数量也可能导致图像的视觉质量下降，尤其是对于包含大量颜色细节的图像。
• 删除注释和元数据
• 裁剪和缩小：最直观的压缩手段，属于有损压缩
• 调整帧速率：相当于减少组成这个GIF文件的图片数量，也是有损压缩