聊天机器人框架
现在的AI技术发展非常快,不断地有优秀的AI模型涌现出来,单一的AI大模型很难满足用户的多样化需求。所以诞生了聊天机器人框架,它可以支持多模态并且可以支持扩展。在AI行业一直有一种说法是GPT和其他AI模型,但即便如此强大的gpt也不能满足用户的所有需求,比如在绘画领域,大家还是更倾向于midjourney和stablediffusion等专业的绘画大模型。
聊天机器人框架就是为了解决以上问题而存在的,它能将多个大模型的API集成到一起,并且在一个软件上进行操作,而且还支持一些功能扩展来完成特定的功能。
聊天机器人框架通常包括以下几个关键组成部分:
1. 多模态:不止支持单一的大模型,能支持多种AI大模型的调用。
2. 可扩展:在框架的基础上可以开发一些特定的应用,来满足用户一类特定的需求。
3. 支持本地大模型:为了满足特定用户的需求,框架基于 Ollama 支持了本地模型的使用,让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。
随着大模型的爆发,为了在一个平台使用多个大模型的能力,聊天机器人框架一定会迎来大发展。
特性
- 多模型服务商支
- 支持本地大语言模型 (LLM)
- 模型视觉识别 (Model Visual)
- TTS & STT 语音会话
- Text to Image 文生图
- 插件系统 (Function Calling)
- 助手市场 (GPTs)
- 渐进式 Web 应用 (PWA)
- 移动设备适配
- 自定义主题
- 精致 UI 设计
- 流畅的对话体验
- 快速部署
- 隐私安全
- 自定义域名
- 开箱即用
Docker部署
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