视频自动剪辑利器

AutoCut

AutoCut是一款专门为自动剪辑视频而出的效率神器，他能根据字幕和关键词将视频中的内容剪出，大大提升了视频剪辑效率。不得不说，随着AI的发展，在绘画、视频、设计领域有了越来越多的应用案例，绘画领域有Midjourny、stableDiffusion等优秀的工具；视频领域有Pika、runway等，最近又出了一镜到底的Sora模型；涉及领域各个传统设计软件公司都在积极的接入大模型。如果说2023年为AI元年，那么2024年则是个AI大模型爆炸年，许多优秀的大模型正在不断的涌出。
AutoCut作为一个自动剪辑视频AI工具，他有如下特点：

1. 字幕驱动剪辑：用户只需在文本层面进行增删、调整顺序等操作，系统会自动同步更新视频剪辑结果，大大提升了视频制作的效率和灵活性。

2. 节省时间与精力：对于需要频繁处理大量对话或旁白内容的项目，AutoCut减少了手动剪辑所需的时间和精力，使整个制作过程更为高效。

3. 确保一致性与流畅度：自动同步更新视频画面与字幕内容，确保二者的一致性与流畅度，提高最终作品的质量。

4. 降低误操作可能性：基于明确的文字指令进行剪辑，降低了人为误操作的可能性，提高了剪辑工作的精准度。

5. 开源与社区支持：AutoCut已经开源，可以方便的使用源码进行二次开发来适应自己的应用场景。

6. 高效与易用：软件有简洁好用的用户界面，非专业用户也能轻松上手。

平台概述

主要功能

AutoCut的基于 OpenAI 开源的自动化语音识别系统（ASR）的技术背后，以及使用了大量的多语言和多任务监督数据进行训练的事实，进一步说明了其强大的语音识别和字幕生成能力。

Whisper的应用使得在视频剪辑过程中能够更加智能和高效地处理字幕内容。用户只需根据生成的字幕内容进行勾选和调整，而不必手动编辑每一帧视频，从而显著减少了视频剪辑所需的时间和努力。

AutoCut的整合了语音识别技术和视频剪辑功能，为用户提供了一种更加自动化和便捷的视频制作工具，特别适用于需要大量处理语音内容的项目。

使用例子

• 假如你录制的视频放在 2022-11-04/ 这个文件夹里。那么运行

autocut -d 2022-11-04

• AutoCut 将持续对这个文件夹里视频进行字幕抽取和剪切。例如，你刚完成一个视频录制，保存在 11-28-18.mp4。AutoCut 将生成 11-28-18.md。你在里面选择需要保留的句子后，AutoCut 将剪切出 11-28-18_cut.mp4，并生成 11-28-18_cut.md 来预览结果。
• 你可以使用任何的 Markdown 编辑器。例如我常用 VS Code 和 Typora。下图是通过 Typora 来对 11-28-18.md 编辑。
• 全部完成后在 autocut.md 里选择需要拼接的视频后，AutoCut 将输出 autocut_merged.mp4 和对应的字幕文件。

安装使用

• 首先安装 Python 包
  pip install git+https://github.com/mli/autocut.git
• 本地安装测试

git clone https://github.com/mli/autocutcd autocutpip install .

• 另外需要安装 ffmpeg

# on Ubuntu or Debiansudo apt update && sudo apt install ffmpeg
# on Arch Linuxsudo pacman -S ffmpeg
# on MacOS using Homebrew (https://brew.sh/)brew install ffmpeg
# on Windows using Scoop (https://scoop.sh/)scoop install ffmpeg

应用场景&商业思路

AutoCut强大的功能，在很多方面都能大显身手。

• 影视解说视频后期处理在影视解说后期处理中，使用AutoCut可以方便的根据之前写好的解说稿将视频中需要的解说内容提取出来
• 短剧cps短视频制作可以借助此工具，根据短剧中的经典对话将视频剪辑出来，然后稍作处理就可以上传到短视频平台来进行引流。
• 电视剧中经典台词剪辑可以将电视剧中的经典台词记录下来，利用此工具方便精准的寻找台词对应的镜头，将片段剪辑下来进行二次创作上传到短视频平台。