正确的数据集拆分方法对于训练有效模型、了解模型概括能力以及成功应用AI模型至关重要。在这里，我们总结了一些常见的数据拆分策略，并探讨了它们的优缺点以及适用场景。 简单的训练、测试拆分 ...

引言 在许多机器学习任务中，我们常常面临着某些类别的样本数量远远超过其他类别的情况，这种不均衡的数据分布可能会对模型的性能产生负面影响。例如，在医学诊断中，正常样本数量往往远远多于...

在电商项目中，常常需要填写收货地址，这时就需要使用国家标准的行政区划分代码，包括省、市、区、街道等数据。 今天介绍的开源项目就是解决这个需求的利器：Administrative-divisions-of-China...

SemiAnalysis发布了一篇付费订阅的文章，详细「揭秘」了关于GPT-4的相关信息，包括其模型架构、训练成本、数据集等方面的内容。据报道，GPT-4采用了由8个混合专家模型组成的集成系统，每个模型...