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常用的11种分类特征编码技巧
在进行机器学习任务时,处理分类特征是至关重要的。然而,由于大多数机器学习算法只接受数值型输入,因此我们需要对分类特征进行编码以便于模型的训练和预测。本文将介绍11种常见的分类变量编码...
用几行Python代码提取数百个时间序列特征
简介 时间序列数据具有自然的时间顺序,而传统的机器学习算法往往无法捕捉这种时间顺序。为了解决这个问题,数据科学家需要执行相关的特征工程来从时间序列数据中提取重要的特征。tsfresh包提供...
提升效率的神器:OpenFE Python 库
今天我要向大家介绍一个强大的 Python 库:OpenFE。 https://github.com/IIIS-Li-Group/OpenFE OpenFE 是一个开源库,旨在自动化地处理特征,提升机器学习模型的性能和效率。 OpenFE 具有以下优...
深入理解机器学习中的特征工程技巧
在机器学习中,特征工程是至关重要的一环,它涉及将原始数据转化为机器学习算法可以理解和利用的形式。特征工程的质量直接影响着模型的性能、可解释性和鲁棒性。 特征工程的重要性 提高模型准确...