1. 简介 YOLOv8是一款开源的目标检测库，基于PyTorch深度学习框架。它采用了一系列创新技术，旨在实现更高效和准确的目标检测。由于其高性能和简单易用的特点，YOLOv8已经成为目标检测领域的热...

尽管目标检测算法在近年取得了长足的发展，例如 Faster RCNN、YOLO、SSD、RetinaNet、EfficientDet 等，这些模型通常是在 COCO 数据集上训练的，该数据集包含各种对象类别和标注，因此在一般的...

引言 Grounding DINO是一种新的SOTA零样本物体检测模型。在这篇文章中，我们将讨论Grounding DINO模型的优势，分析其具体的模型架构，并提供真实的测试样例。 零样本目标检测 大多数目标检测模...

引言 在目标检测中，非最大值抑制（NMS）是一种关键技术，用于从重叠的边界框中选择最佳的边界框。本文将介绍NMS算法的原理和步骤，以及如何用代码实现该算法。 计算NMS的步骤 术语定义： 每个...

引言 在目标检测领域，IOU（交并比 Intersection over Union）是一个重要的概念，用于衡量检测框和标注真实框之间的重叠程度。本文将详细介绍IOU的计算方法及其在目标检测中的应用。 什么是IOU...

01 引言 Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，支持跨平台运行，被广泛应用于数据分析和可视化任务中。它提供了丰富的绘图功能，与NumPy、Pandas等库协同使用，成为数据分析不...

引言 最近，对于使用传统方法解决实际问题的文章受到了普遍的关注。今天我们将探讨一个有趣的新方向，即如何利用二值图像进行连通域标记和分析，以解决数字分割的问题。 上图左侧显示了原始图像...