随机变量是概率论和统计学中的重要概念，它描述了随机试验的所有可能结果。在Python中，我们经常使用概率分布来描述随机变量的特征。本文将全面总结离散和连续概率分布，并提供相关Python代码示...

Statsmodels是一个Python模块，提供了各种统计模型和函数，用于数据的探索、分析和可视化。它建立在NumPy、SciPy和Pandas库之上，被广泛应用于学术研究、金融和数据科学领域。该库具有以下特性...

概率和统计知识对于数据科学和机器学习至关重要。了解各种概率分布可以帮助我们更好地理解数据的特征和行为。在本文中，我们将介绍一些常见的概率分布，并使用Python代码进行可视化。 均匀分布 ...

01 引言 在数据分析中，统计量是了解数据分布的重要工具。本文将重点介绍三种常用的统计量：均值、中位数和众数，并尝试使用一行Python代码来实现它们的计算。 闲话少说，让我们直接开始吧！ 02...

普通最小二乘法（OLS）是一种常用于估计线性回归模型参数的统计方法，被广泛应用于各个领域的数据分析和建模中。 工作原理 OLS通过对数据的线性关系进行建模，寻找使观测值和预测值之间误差平方...

当今分享：10个Python数据分析中常用的库！ NumPy: 作为Pandas的基础，NumPy提供了对数组和矩阵的支持，特别适用于处理大型数据集。通过NumPy进行数值运算比使用原生Python列表更有效。 Matplot...

今天给大家分享 5 个常见的描述性统计指标。 1、平均值 平均值，也称为平均数，是衡量集中趋势的常用指标。 它是通过将数据集中的所有值相加并除以观测总数来计算的。 平均值提供用于总结数据集...

R是一种开源编程语言和免费环境，专门用于统计计算和图形表示，广泛用于统计学、数据分析和数据挖掘。如果您使用Ubuntu 20.04 LTS Focal Fossa，以下是安装R的简单步骤： 步骤1: 更新系统 首先...