探索性数据分析（EDA）是数据科学家用来分析和调查数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。通过创建可视化和摘要来调查和理解数据集的过程，EDA为我们提供了一种询问数据问...

探索性数据分析（EDA）是数据科学中至关重要的一步，它帮助我们理解数据、发现模式并提取洞见。然而，传统的EDA过程通常是繁琐而耗时的，因为需要编写大量的代码来进行数据探索、清理和可视化。...

探索性数据分析（EDA）通常涉及一系列步骤和技术，这些步骤和技术有助于理解数据、数据结构和不同变量之间的关系。EDA 中常见的步骤和技术包括：数据收集（Data Collection）：从数据库、文件、...