当涉及大量数据时，Pandas 可以有效地处理数据。但是它使用 CPU 进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快，但处理大量数据仍然效率不高。 在以前，GPU 主要用于渲染视频和玩游戏。但是现在随...

1. 简介 作为经典的机器学习框架，scikit-learn 已经发展了十余年，但其运算速度一直是用户诟病的问题。尽管 scikit-learn 自带的一些运算加速功能效果有限，但并不能充分利用算力。 今天我要介...

在机器学习建模之前，数据准备至关重要。这一过程通常包括数据选择、数据预处理和数据转换等步骤。本文将重点介绍使用Python的Scikit-Learn库进行简单数据转换的两种方法。 一、数据缩放 在数据...

今天，我们将一起深入了解如何使用各种指标来全面评估机器学习模型的性能。 在任何机器学习项目中，模型评估都是至关重要的一步。它可以帮助你判断模型在新数据上的泛化能力，以及是否达到了预...