揭秘美国情报专家如何让ChatGPT干活-山海云端论坛

美国情报专家在使用ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）等自然语言处理工具时，通常会通过一系列步骤让这些模型为他们发挥作用。虽然确切的实践可能因专业领域和具体任务而异，但以下是一些可能的步骤和技巧：

ChatGPT的响应输出

情报工作	今天的国家情报委员会	五年后人工智能赋能的国家情报委员会
数据收集	依赖于 HUMINT、SIGINT、GEOINT 和 OSINT 的混合；从各个机构手动收集数据。	由 AI 算法提供支持，跨多个情报流自动实时收集数据。
数据分析	人类情报分析师综合和解释数据；一些基本的机辅工具。	AI驱动的多源数据融合；人类情报分析师专注于解释和验证 AI 生成的见解。
报告生成	手动创建情报报告、简报和国家情报评估。	使用 NLP 自动起草报告部分，由人类分析师监督和定制内容。
预测性分析	仅限于人类情报分析师的专业知识和他们可以手动处理的数据。	先进的 AI 驱动的预测模型，对高概率事件予以提醒并提供实时更新。
与白宫的互动	定期简报和报告；即时威胁或事件的紧急更新。	通过人工智能驱动的仪表板进行更频繁和实时的交互式简报；针对即时威胁的实时更新。
与国家安全委员会的互动	正式会议和书面简报；根据当前能力参与政策制定。	用于动态参与的虚拟协作平台；人工智能生成的情景规划用于政策制定。
决策支持速度	速度慢，由于人工分析所需的时间，通常具有反应性。	更快。通过实时分析和预测建模实现经常性的主动决策支持。
分析深度	受人力、时间和可用数据的限制。	人工智能能够实时处理和分析大量数据，从而实现深入、多层次的分析。
道德和法律监督	人类的决策允许道德和法律方面的考虑，尽管有时可能不一致。	由人类监控的自动化系统；为了管理人工智能在情报中的作用，需要新伦理框架。
情报分析师的技能组合	地缘政治、国际关系和一些技术领域的背景。	需要跨学科的专业知识，包括数据科学和机器学习，以及传统领域。

该表简要介绍了未来五年国家情报委员会内部可能发生的转型，这主要是由采用人工智能驱动的工具推动的。需要注意的是，虽然人工智能提供了前所未有的能力，但它也带来了道德、安全和解释方面的挑战，需要谨慎管理。此外，人工智能的有效性将始终受到人为因素的增强，并取决于人为因素，尤其是在与白宫和国家安全委员会的互动中，失败成本和风险非常高。

明确任务：在使用ChatGPT之前，专家会明确任务和目标。这包括定义问题的范围、期望的输出以及可能遇到的挑战。
构建合适的Prompt：专家会精心构建用于与ChatGPT进行对话的Prompt。Prompt是用户输入的一段文本，直接影响ChatGPT生成的回复。设计合适的Prompt对于获取准确和有用的信息至关重要。
引导对话：专家可能会使用对话引导的方式，逐步提供信息或提问，以便ChatGPT更好地理解上下文并生成更有针对性的回答。
实时调整：根据ChatGPT的回复，专家可能需要实时调整Prompt，添加或修改问题，以获取更精确的信息。这是一个反复迭代的过程。
结合其他工具：美国情报专家通常不仅仅使用ChatGPT，还可能结合其他工具和技术，如语言分析软件、数据挖掘工具等，以全面获取情报。
处理大规模文本： ChatGPT可以处理大规模的文本数据，专家可能利用这一特性对大量情报文本进行分析，寻找模式、线索或者情报。
保持安全和隐私：在使用自然语言处理工具时，特别是在处理敏感情报时，专家必须采取措施确保数据的安全性和隐私。这可能包括使用受保护的服务器、加密通信等手段。
解释模型输出： ChatGPT是一个预训练的模型，专家需要理解模型输出的限制，可能需要解释模型的判断和推理过程。
继续学习和优化：专家通常会持续学习和优化使用ChatGPT的方法。这可能涉及到了解模型的更新、新技术的应用等。

总体而言，美国情报专家在使用ChatGPT等工具时会结合其专业知识和经验，以更好地利用这些自然语言处理模型进行情报分析和决策支持。

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