探索StyleGAN3：英伟达实验室的超逼真虚拟人生成算法3.0

StyleGAN由英伟达实验室发布，是一款虚拟人脸生成算法，能够以惊人的逼真程度生成虚拟人脸，被称为“数字人”。通过学习大量高清人脸图片，AI能够创造出数十亿个在现实世界中不存在的人脸。

在StyleGAN1震撼亮相之后，第三代算法更加强大，改进之处可以在GitHub主页中找到。这个改进不仅提升了性能，还使生成结果更加细腻逼真。

如何使用这一强大的算法呢？之前我详细介绍了StyleGAN的安装方法，目前依然适用。但在30系列显卡上运行却需要额外的步骤。今天，我将分享在RTX 30系列上运行StyleGAN3，并生成一百张虚拟人脸的方法。

基础准备

在开始之前，需要做好以下准备：

必备软件：

• 安装CUDA 11.1+版本
• 安装cuDNN v8.0.5
• 安装Git
• 安装Miniconda3
• 安装VS2019 C++部分
• 科学上网工具

必备硬件：

• 一台四肢健全的电脑
• 一张中高端NVIDIA显卡（作者使用的是3060 12G）

具体步骤

获取源代码：
打开Windows开始菜单，搜索”miniconda”，打开conda命令行工具。输入以下命令：

<code>E: cd dev git clone https://github.com/NVlabs/stylegan3.git </code>

这将在E盘的dev文件夹下克隆StyleGAN3的源代码。等待命令执行完成。

设置环境变量：
在系统环境变量中添加以下路径：

<code>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\<VERSION>\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat </code>

（注意替换<VERSION>为你的Visual Studio版本号）

创建虚拟环境并安装依赖：
进入StyleGAN3文件夹，运行以下命令：

<code>conda env create -f environment.yml conda activate stylegan3 </code>

这将创建一个虚拟环境并安装所有依赖包。

安装最新版PyTorch：
从PyTorch官网获取安装命令，然后运行：

<code>pip install torch==1.10.2+cu113 torchvision==0.11.3+cu113 torchaudio===0.10.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html </code>

确保安装的是最新版本以解决可能出现的错误。

生成图片：
运行以下命令生成图片：

<code>python gen_images.py --outdir=out --trunc=0.5 --seeds=1-100 --network=./models/stylegan3-r-ffhq-1024x1024.pkl </code>

这将生成100张高清虚拟人脸图片，并保存在out文件夹中。

安装完成后，下次使用只需打开miniconda，进入指定目录，激活虚拟环境，然后执行生成命令即可。