GFPGAN：免费老照片修复AI，32k+ 点赞数开源项目

简介:
GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，旨在为真实世界面部修复提供实用算法。利用预训练好的面部GAN，GFPGAN实现了丰富多样的生成面部，平衡了修复效果的真实性和保真度，超越了其他方法在真实世界图像修复上的准确性和泛化能力。

算法工具:

• Real-ESRGAN: 一般图像恢复算法
• BasicSR: 图像和视频恢复工具箱
• facexlib: 提供人脸关系函数的集合
• HandyView: 基于PyQt5的图像查看器，便于查看和比较

使用方式:

1. 官网在线使用（推荐）: 访问官网链接进行在线修复操作。https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
2. 本地构建: 使用提供的开源代码，在满足一定前提条件后，按照指南进行本地构建。

前提条件:

• Linux 发行版系统
• Python >= 3.7（推荐使用 Anaconda 或 Miniconda）
• PyTorch >= 1.7
• NVIDIA GPU + CUDA

使用步骤:

使用Git克隆仓库代码：

<code>git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git cd GFPGAN</code>

安装依赖包：

<code>pip install basicsr pip install facexlib pip install -r requirements.txt python setup.py develop</code>

下载预训练模型：GFPGANv1.3.pthshell

<code>wget https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.3.pth -P experiments/pretrained_models</code>

终端执行：将待修复的图片放置到whole_imgs目录，执行如下命令：

<code>python inference_gfpgan.py -i inputs/whole_imgs -o results -v 1.3 -s 2</code>

模型版本:
GFPGAN提供了三个版本的模型，用户可以根据实际需求选择：

• V1: 带着色的纸模型
• V1.2: 无着色，不需要CUDA扩展，通过预处理使用更多数据进行训练
• V1.3: 基于V1.2，具有更自然的修复效果，在低质量/高质量的输入上获得更好的结果。

效果演示: