Python 地图可视化库推荐：六款最佳选择

PyViz/HoloViz（Geoviews，Datashader，HvPlot）

PyViz/HoloViz由多个库组成，提供了丰富的数据可视化功能，包括仪表盘和交互式可视化。其中，Geoviews是专注于地理空间数据可视化的库，提供了灵活、便捷的地理空间数据可视化功能。Geoviews具有直观的API和通用的语法，使得与geopandas等工作配合非常容易。

Folium

Folium是基于 Leaflet.js 的著名 Web 地图可视化库，为 Python 提供了接口。它支持制作交互式的在线地图，入门简单，可以快速创建基础地图，并根据数据叠加不同的图层，提供了丰富的插件。

Plotly/Plotly Express

Plotly及其高级API库Plotly Express为地理空间数据可视化提供了扩展功能。虽然暂时不支持与geopandas的交互，但已经足够制作出多种类型的地图，并且随着 Plotly Express 的推出，制作地图变得更加简单。基于 Dash，还可以轻松创建 Web 应用，展示可视化作品。

KeplerGl

KeplerGl for Jupyter 是大规模地理空间数据可视化的绝佳工具，将由 Uber 开源的 Kepler.gl 嵌入到 Jupyter 界面中。只需简单的几行代码，就可以在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中渲染界面。

IpyLeaflet

IpyLeaflet 是另一个基于 Leaflet 的地图可视化库，类似于 Folium，可用于制作在线交互式地图。相比 Folium，它在 Jupyter 的支持更丰富，可以结合 ipywidgets 中的各种网页控件实现更复杂、更丰富的网页交互功能。

Geopandas

Geopandas 是 Python GIS 领域的中流砥柱，赋予了使用者无限自由操纵矢量数据并将其可视化的能力。配合 Matplotlib 的丰富功能，使得可以充分发挥想象力，制作出极具设计感的可视化作品。