Python自带的数据库功能让数据处理更加便捷！

Python的数据库利用日益普及，特别是在数据读取、存储、处理和分析领域。Python提供了多种方式与数据库交互，而本文将重点介绍Python自带的轻量级数据库模块——sqlite3，以及如何使用它进行MySQL数据库的操作。

在数据科学领域，Python已经成为一种主流语言，广泛应用于数据的读取、存储、处理和分析等方面。无论是本地文件还是数据库中的数据，Python都提供了丰富的库和工具来处理各种数据需求。

SQLite是一种小巧的嵌入式数据库，其数据库就是一个文件。Python自带的sqlite3模块可以轻松连接和操作SQLite数据库，无需安装配置额外的数据库软件，极大地方便了数据处理工作。

下面将介绍如何使用Python自带的sqlite3模块连接SQLite数据库，并进行数据的增删改查等操作。

1. 导入sqlite3模块

<code>import sqlite3</code>

2. 创建与SQLite数据库的连接

<code># 连接数据库文件，如果不存在则自动创建 conn = sqlite3.connect('test.db') # 在内存中创建数据库（仅存在于内存中） # conn = sqlite3.connect(':memory:')</code>

创建数据库连接后，还需创建游标cursor对象，以便执行SQL命令。

<code># 创建游标 cur = conn.cursor()</code>

3. 创建表格

<code># 建表的SQL语句 sql_create_table = ''' CREATE TABLE scores ( 姓名 TEXT, 班级 TEXT, 性别 TEXT, 语文 NUMBER, 数学 NUMBER, 英语 NUMBER ); ''' # 执行SQL语句 cur.execute(sql_create_table)</code>

4. 插入数据

<code># 插入单条数据 sql_insert_single = "INSERT INTO scores VALUES('A', '一班', '男', 96, 94, 98)" cur.execute(sql_insert_single) # 插入多条数据 data = [ ('B', '一班', '女', 78, 87, 85), ('C', '一班', '男', 98, 84, 90) ] cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?)', data) # 提交改动 conn.commit()</code>

5. 查询数据

<code># 查询数学成绩大于90分的学生 sql_query = "SELECT * FROM scores WHERE 数学 > 90" cur.execute(sql_query) result = cur.fetchall() print(result)</code>

6. 其他操作

<code># 提交改动 conn.commit() # 关闭游标和连接 cur.close() conn.close()</code>

以上就是使用Python自带的sqlite3模块进行SQLite数据库操作的基本流程。通过这些简单的步骤，你可以轻松地连接、创建表、插入数据、查询数据等。SQLite数据库的轻量级特性使得它在一些小型项目和原型开发中非常适用，同时也能够满足一些基本的数据处理需求。

这样，你就能够轻松地使用Python与SQLite数据库进行数据交互，而且无需安装额外的数据库软件，让数据处理变得更加便捷！