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简介 auto-sklearn是一个强大的Python库，旨在自动化机器学习流程，从数据预处理到模型选择和超参数优化。它为用户提供了一种简单、高效、以及无需机器学习经验的方式来构建高性能的机器学习模...

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简介： scikit-learn（简称sklearn）是一个备受欢迎的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，用于数据预处理、特征选择、模型训练和评估等任务。本文将深入介绍scikit-learn的安装和使用方...

随机变量是概率论和统计学中的重要概念，它描述了随机试验的所有可能结果。在Python中，我们经常使用概率分布来描述随机变量的特征。本文将全面总结离散和连续概率分布，并提供相关Python代码示...

在学习ChatGPT和学习Python一样，成为高手的唯一途径是通过不断地实践，熟悉各种提示技巧。我今年利用ChatGPT创建了一个Python教程，这也展现了生成式AI的核心功能之一：帮助用户制作电子文档。...

聚类算法是机器学习中常用的一种技术，它能够将数据集中的样本分成不同的组别或簇，使得同一组内的样本彼此相似，而不同组之间的样本则尽可能不同。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的...

简介 距离度量是机器学习算法中常用的一种技术，它用于衡量数据之间的相似性或差异性。在许多机器学习算法中，如k近邻、支持向量机和k均值聚类等，距离度量都是基础组成部分。选择合适的距离度...

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1. 简介 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 是广受欢迎的集成开发环境（IDE），特别适用于数据分析等工作。掌握一些与它们相关的实用技巧，可以显著提高工作效率。今天我将介绍 9 个非常实用的 J...

在使用 Google Colab Notebooks 进行数据科学和机器学习项目时，掌握一些实用技巧能够极大地提高效率和便利性。在本文中，我们将介绍 6 个非常实用的小技巧，帮助开发者更好地利用 Google Colab...

在如今的机器学习开发中，人们倾向于在笔记本电脑上进行原型开发。然而，当需要与他人协作或者运行实验需要更多计算资源时，就会面临诸多挑战。通常情况下，人们会将代码推送到GitHub并邀请协作...

简介 深度学习的发展使得实现复杂神经网络变得更加容易，但对于初学者来说，了解其内部工作原理仍然至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy从零开始构建递归神经网络（RNN），这将帮助我...