MLPerf 基准测试是衡量系统在一系列人工智能工作负载下性能表现的重要标准。随着人工智能的迅猛发展，生成式人工智能工作负载的重要性日益突显，而MLPerf也在与行业一同不断进化。其最新发布的M...

简介:GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，旨在为真实世界面部修复提供实用算法。利用预训练好的面部GAN，GFPGAN实现了丰富多样的生成面部，平衡了修复效果的真实性和保真度，超越了其他方法在真实...

简介 ColossalAI是一个开源的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）工具库，致力于为研究人员和开发者提供强大的功能，以进行大规模数据处理和模型训练。该工具库集成了丰富的工具和模型，旨在...

在最新的一键运行包中，我们将通义千问和百川2两款强大的大语言模型集成到了一个便捷的包中，为用户提供了更加方便快捷的体验。 这两款模型都是目前开源中文大语言模型中最强大的代表，具有免费...

引言 直线检测在许多领域中具有重要应用，例如创建矢量图、端点检测等。本文比较了传统算法和深度学习方法在直线检测中的应用，而不涉及具体的应用程序。 霍夫变换 使用 OpenCV 进行 Canny 边缘...

今天给大家介绍一个超强的 Python 库：Aesara https://github.com/aesara-devs/aesara Aesara 是一个用于定义、优化和高效评估涉及多维数组的数学表达式的 Python 库。它起源于 Theano，后来发...

简介 深度学习的发展使得实现复杂神经网络变得更加容易，但对于初学者来说，了解其内部工作原理仍然至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy从零开始构建递归神经网络（RNN），这将帮助我...

微软 Azure 宣布与英伟达整合其加速计算技术，为生成式 AI 应用的训练和部署带来显著进步。通过将 Azure ND H100v5 虚拟机（VM）与英伟达 H100 Tensor Core GPU 和 Quantum-2 InfiniBand 网络相...

随着人工智能日益成为关注的焦点，Python以其简洁易读的语法和强大的库支持，早已成为最受欢迎的人工智能开发语言之一。今天我们要向大家介绍的Python库——xalpha，可以帮助我们快速搭建和训练...

简介 AutoPyTorch是一个强大的Python库，旨在自动化PyTorch模型设计与超参数优化的过程。它提供了一种简单而高效的方法，使即使对于没有深度学习经验的用户也能够快速构建高性能的神经网络模型...

现如今，声音克隆变得越来越简便，不再需要复杂的训练过程或大量音频素材。一种全新的方法在20秒内完成声音克隆，无论你是否拥有显卡，都能轻松应对。 这个方法基于一个强大的Python项目，名为T...

引言 Transformer 模型及其自注意力机制是深度学习领域的重要进展之一，首次在自然语言处理（NLP）任务中被成功应用。本文将深入解析 Transformer 中的自注意力机制，探讨其基本原理、设计动机...

今天我将分享一个强大的算法模型——LSTM（长短期记忆网络）。 LSTM 简介 LSTM是一种专为序列数据设计的循环神经网络(RNN)。相对于标准的RNN，LSTM在处理长序列时能更有效地解决梯度消失或爆炸...

介绍 TensorFlow和PyTorch作为当前最受欢迎的两个深度学习框架，为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能和工具。但在实践中，选择合适的框架往往取决于项目的具体需求和特点。本文将从实际应...