在学习ChatGPT和学习Python一样，成为高手的唯一途径是通过不断地实践，熟悉各种提示技巧。我今年利用ChatGPT创建了一个Python教程，这也展现了生成式AI的核心功能之一：帮助用户制作电子文档。...

聚类算法是机器学习中常用的一种技术，它能够将数据集中的样本分成不同的组别或簇，使得同一组内的样本彼此相似，而不同组之间的样本则尽可能不同。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的...

简介 距离度量是机器学习算法中常用的一种技术，它用于衡量数据之间的相似性或差异性。在许多机器学习算法中，如k近邻、支持向量机和k均值聚类等，距离度量都是基础组成部分。选择合适的距离度...

当涉及大量数据时，Pandas 可以有效地处理数据。但是它使用 CPU 进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快，但处理大量数据仍然效率不高。 在以前，GPU 主要用于渲染视频和玩游戏。但是现在随...

1. 简介 作为经典的机器学习框架，scikit-learn 已经发展了十余年，但其运算速度一直是用户诟病的问题。尽管 scikit-learn 自带的一些运算加速功能效果有限，但并不能充分利用算力。 今天我要介...

1. 简介 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 是广受欢迎的集成开发环境（IDE），特别适用于数据分析等工作。掌握一些与它们相关的实用技巧，可以显著提高工作效率。今天我将介绍 9 个非常实用的 J...

在使用 Google Colab Notebooks 进行数据科学和机器学习项目时，掌握一些实用技巧能够极大地提高效率和便利性。在本文中，我们将介绍 6 个非常实用的小技巧，帮助开发者更好地利用 Google Colab...

在如今的机器学习开发中，人们倾向于在笔记本电脑上进行原型开发。然而，当需要与他人协作或者运行实验需要更多计算资源时，就会面临诸多挑战。通常情况下，人们会将代码推送到GitHub并邀请协作...

简介 深度学习的发展使得实现复杂神经网络变得更加容易，但对于初学者来说，了解其内部工作原理仍然至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用NumPy从零开始构建递归神经网络（RNN），这将帮助我...

一、引言 在学习聚类算法的过程中，接触了层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类等多种算法，但最终被DBSCAN聚类算法所吸引。 DBSCAN聚类算法能够发现任意形状的簇，其理论也相对简单易懂...

在机器学习建模之前，数据准备至关重要。这一过程通常包括数据选择、数据预处理和数据转换等步骤。本文将重点介绍使用Python的Scikit-Learn库进行简单数据转换的两种方法。 一、数据缩放 在数据...

前言 对于初学者来说，掌握如何使用Scikit-Learn进行机器学习模型的预测是一项重要任务。本文将手把手地教你如何使用Scikit-Learn库中的模型进行分类和回归预测。 一、选择模型 在进行机器学习...

引言 生成式人工智能（Generative AI）在近年来的科技领域掀起了一股巨大的浪潮。特别是在2022年11月推出的ChatGPT问世后，其用户数量迅速突破1亿，成为历史上增长最快的产品之一。ChatGPT之所...

引言 对于许多新接触深度学习的爱好者来说，玩AutoEncoder总是很有趣的。这是因为它具有简单的处理逻辑、简易的网络架构，以及方便可视化潜在的特征空间的优点。在本文中，我将从头开始介绍一个...