引言 你是否曾对这些图像感到好奇？ 这些图像实际上是经过特征可视化处理后的GoogLeNet的Layer4C中的通道结果。 如果你不明白我在说什么，别担心！本文将带您深入了解Google Brain团队在2017年...

01 引言 在前文中，我们着重研究了 ResNeXt block 的原始形式（下图a），并提供了详细的解读： 在本文中，我们将继续探讨 ResNeXt block 的另外两种形式，它们分别利用 Concat（上图b）和分组卷...

引言 在使用 PyTorch 进行深度学习模型开发时，反向传播（backpropagation）是一个关键步骤，用于计算并更新网络参数的梯度。然而，在执行反向传播之前，我们经常需要手动将梯度清零。这篇文章...

激活函数是神经网络中神经元的一部分，负责将输入映射到输出，引入非线性以帮助网络学习复杂模式。本文介绍了深度学习中常见的激活函数，并提供了可视化图像及相关数学表达。 线性函数 线性激活...

在多任务学习（MTL）中，特定的训练过程需要处理数据、模型结构和性能评估函数。本文重点讨论了数据处理部分，主要涉及如何训练多任务模型时处理多个标注好的数据集。 文章分为以下两个方面展开...

随着人工智能日益成为关注的焦点，Python以其简洁易读的语法和强大的库支持，早已成为最受欢迎的人工智能开发语言之一。今天我们要向大家介绍的Python库——xalpha，可以帮助我们快速搭建和训练...

简介:GFPGAN是腾讯开源的人脸修复算法，旨在为真实世界面部修复提供实用算法。利用预训练好的面部GAN，GFPGAN实现了丰富多样的生成面部，平衡了修复效果的真实性和保真度，超越了其他方法在真实...

在网络安全日益受到关注的今天，我们向大家介绍一款强大的浏览器插件——Heimdallr。Heimdallr是一款专注于被动嗅探浏览器流量的Chrome插件，其功能包括高级漏洞资产指纹识别、蜜罐请求拦截、浏...

今天我要和大家分享神经网络中的六大非线性激活函数。 Sigmoid 激活函数 Sigmoid 激活函数将输入压缩到 0 和 1 之间。随着输入增大，输出趋近于 1；反之，输出趋近于 0。它的表达式为： f(x)=1+...

今日推荐：Hyperas Python 库，超强的超参数优化神器https://github.com/maxpumperla/hyperas Hyperas 是一个强大的开源 Python 库，旨在自动化 Keras 模型的超参数调优过程。它巧妙地将 Hypero...

今天分享一个强大的Python库 - Keras，它不仅简化了深度学习的复杂性，而且对于编码经验有限的人也极易上手。 让我们深入Keras的世界，探索其特点、核心概念，并通过构建一个手写数字识别模型来...

今天介绍一个强大的 Python 库，KerasTuner 链接: https://github.com/keras-team/keras-tuner KerasTuner 是一个简单易用、可扩展的超参数优化框架，解决了超参数搜索的痛点。用户可以轻松配置...

NeuralProphet 是一个易于学习的时间序列预测框架，基于 PyTorch 构建。它结合了神经网络和传统时间序列算法，受到 Facebook Prophet 和 AR-Net 的启发。https://github.com/ourownstory/neural...

今天我们将分享数据分析中不可或缺的23个Python库。 NumPy（numpy）：提供了强大的数值计算功能，支持大型多维数组和矩阵操作。 <code>import numpy as np # 创建NumPy数组 arr = np.array([...